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As a Data Analyst at GLEIF’s Data Quality Management Team, you will be surrounded by passionate data scientists with a strong business understanding, assessing the data and developing standards on a daily basis. We are seeking a highly motivated data professional, who loves using analytics and data visualization to solve real-world problems. You will contribute to our success by providing quantitative and valuable insights through proactive analysis, applying statistical analysis, data mining, visualization and explorative analysis techniques. You enjoy communication not only with the data, but also while presenting your analysis results and to connect with stakeholders (internal and external) in order to generate understanding and suggest action points based on your research. Key responsibilities: Analyze large, complex datasets and present your analysis results Leverage data analyses to identify, quantify and influence high data quality Monitor and report on data exceptions to trigger remediation Develop metrics and management reports Support the development of standards ensuring high data quality Experience and competencies for success: Bachelor or Master degree in a quantitative field with focus on data analytics, such as (economic) Computer Science, Data Science, Physics, Mathematics or similar At least 3 years of experience in a similar role Practical experience solving real-world problems using data mining techniques and statistical rigor Strong technical skills regarding data analysis, statistics and programming Strong working knowledge of Python, SQL, and/or R Very good understanding of business card reference data and international differences Attention to details with the ability to work effectively in a cross-functional and dynamic environment Excellent interpersonal and communication skills Ability to convey complex analysis results clearly to all levels of stakeholders Fluent spoken and written English What we offer: This is an opportunity to make an impact on the transparency of the financial services and other industries in a not-for-profit, stable business that is committed to investing in the foundation, its partner relationships and its employees. You will join a highly motivated new team with the mission to successfully implement the Global Legal Entity Identifier system. Compensation and benefits will be of course adequate to the position. Additional information Department: Data Quality Management Reports into: Head of Data Quality Management Management responsibility: No Location: Frankfurt, Germany Scope: Full-time Your application Please email your resume alongside a letter of interest as PDF to Lutz Peters from PERPOS, our recruitment agency, at: apply@perpos.de . All documents submitted must be in English . Please note: All foreign applicants from outside the EU must have a valid work permit to work in Germany.

Du verbringst mehr Zeit mit Steam als mit Deiner Familie. Du ziehst dir lieber Streams auf Twitch als ‚Wer wird Millionär?‘ rein.

Sie begeistern sich für Business Intelligence, Datenanalysen und Performanceoptimierungen? Dann verstärken Sie ab sofort unser Team an einem unserer deutschlandweiten Standorte bei der Betreuung unserer renommierten Kunden. accantec zählt zu den erfolgreichsten, unabhängigen Unternehmensberatungen für Business Intelligence und Data Analytics in Deutschland. Wir entwickeln für die TOP500-Unternehmen der deutschen Wirtschaft innovative BI-Lösungen. Dank unserer technischen Expertise sind unsere Kunden in der Lage, aus ihren Daten fundierte und zukunftsweisende Entscheidungen zu treffen.   Ihre Aufgaben   DEV(ELOPMENT): Eigenständige höchstmögliche Automatisierung von Standardtätigkeiten unter Linux zur Überwachung von Schnittstellen sowie Ausführen von Housekeeping-Aufgaben und ETL-Jobs Loganalysen und Ableitung von Performanceoptimierungen Entwicklung von Schnittstellen zur Monitoring-Standardsoftware Weiter-/Entwicklung von SAS Code im Bereich Datenintegration und Analytics OP(ERATINGS): Anbindung neuer Datenquellen Eigenständige Fehleranalysen und Einleitung von Gegenmaßnahmen Konfiguration von Monitoringtools, Definition von Alerts und deren Bearbeitung Monitoring von BI Anwendungen sowie User und Rechteverwaltung   Profil Affinität zu Business Intelligence, Anwendungen zur Datenintegration (ETL) und Datenanalyse (Analytics) Gute Kenntnisse in Linux Kenntnisse im Bereich SAS, SQL und ITIL sind von Vorteil Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik Kundenorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Anwendung innovativer Lösungswege Reisebereitschaft   Unser Angebot Spannende Aufgaben und interessante Projekte Tatkräftiges Team und technologieübergreifender Austausch auf Augenhöhe Flache Organisationsstruktur, offene Kommunikation mit kurzen Entscheidungswegen Attraktives Gehaltsmodell auf Basis individueller Zielvereinbarungen Individuelle Fortbildungs- und Weiterentwicklungsplanung sowie Zertifizierungsmöglichkeiten   Jetzt bewerben! personal@accantec.de www.accantec.de/karriere

In der Data-Analytics-Welt sind Sie zu Hause und haben Lust auf die richtige Mischung aus Beratung und technischer Umsetzung in spannenden Projekten? Dann sind Sie bei uns genau richtig: Verstärken Sie unser Data Science Team an einem unserer deutschlandweiten Standorte! accantec zählt zu den erfolgreichsten, unabhängigen Unternehmensberatungen für Business Intelligence und Data Analytics in Deutschland. Wir entwickeln für die TOP500-Unternehmen der deutschen Wirtschaft innovative BI-Lösungen. Dank unserer technischen Expertise sind unsere Kunden in der Lage, aus ihren Daten fundierte und zukunftsweisende Entscheidungen zu treffen.   Ihre Aufgaben Analyse und Visualisierung von Kundendaten sowie Storytelling an Fachabteilungen und Entscheider Definition und Implementierung statistischer Modelle zur Vorhersage von relevanten KPIs, Targeting oder Empfehlungen Nutzung von Machine Learning Algorithmen zur Erkennung von Mustern und Trends in den Daten unserer Kunden Enge Zusammenarbeit mit den Data Engineering Teams unserer Kunden  Profil Leidenschaft für Daten, Data Analytics & Statistik Expertise in mindestens zwei der nachfolgenden Technologien: R, MATLAB, SPSS, JMP oder Julia SAS Data Miner, Oracle Data Miner, Teradata Warehouse Miner sowie in jedem Fall in den Programmiersprachen SQL, PySpark, SparkR und/oder Scala Idealerweise Erfahrung aus den Bereichen Data Mining, Hadoop, Machine Learning und/ oder Advanced und Predictive Modelling Reisebereitschaft und Flexibilität  Unser Angebot   Spannende Aufgaben und interessante Projekte Tatkräftiges Team und technologieübergreifender Austausch auf Augenhöhe Flache Organisationsstruktur, offene Kommunikation mit kurzen Entscheidungswegen Attraktives Gehaltsmodell auf Basis individueller Zielvereinbarungen Individuelle Fortbildungs- und Weiterentwicklungsplanung sowie Zertifizierungsmöglichkeiten   Jetzt bewerben! personal@accantec.de www.accantec.de/karriere

Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on. Ihre Aufgaben In Sachen neuer digitaler Kommunikationskanäle wie z. B. Pushnachrichten auf mobilen Endgeräten sind Sie unser Scout und Pionier. Sie arbeiten an anspruchsvollen lokalen und globalen IT-Projekten und nutzen dabei die neuesten Big-Data-Technologien. Zentral sind hier vor allem Java-Anwendungen für Use Cases rund um das Thema „360° Customer Context“ und die Implementierung samt Inbetriebnahme von Micro bzw. Self Contained Services. Bei allem, was Sie tun, sind Sie stets in regem und aktivem Austausch – mit den Fachbereichen und Stakeholdern – und als Ansprechpartner stets geschätzt. Ihr Profil Berufs- sowie Projekterfahrung in der Java-Anwendungsentwicklung Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban oder Spotify Agile) sowie mit professionellen Entwicklungsworkflows (CI, Testing, Gitflow) Sicher im Umgang mit Linux Fit in Eclipse, IntelliJ, Git und Maven Ideal sind Kenntnisse sowie Erfahrung mit Streaming Engines wie z. B. Apache Kafka oder asynchroner Eventverarbeitung mit Vert.x oder Spring Boot Sicheres Englisch Empathischer Teamplayer     Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere  

Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach, denn Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on. Ihre Aufgaben Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Abhängigkeiten zu anderen Prozessen und Systemen haben Sie dabei stets auf dem Schirm und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt – auch auf internationaler Ebene. Ihr Profil Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack und Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum, Kanban, Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer Sehr gutes Deutsch & Englisch, schriftlich wie mündlich Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing-diba.de/karriere    

Als Business Analyst (m/w/d) Kampagnen-Management und Reporting im Bereich Data-Analytics-Center begleitest du den

In deiner Position als Data Engineer (m/w/d) beschäftigst du dich mit dem Aufbau und der Entwicklung unserer Big-Data-Plattform

In deiner Position als Data Scientist (m/w/d) erweckst du datengetriebene Anwendungen zum Leben und gestaltest dadurch die Zukunft der TeamBank aktiv mit.

In deiner Position als Data Engineer (m/w/d) beschäftigst du dich mit dem Aufbau unserer zentralen Datenplattform und der Migration vorhandener Datenbestände.

Als Data Steward (m/w/d) im Bereich Data-Analytics-Center kümmerst du dich um das Qualitätsmanagement in deinem Datenbereich und verbesserst so kontinuierlich den Datenschatz der TeamBank.

Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Und Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Streaming auf das nächste Level zu bringen! Jump on.   Ihre Aufgaben Sie sind unser Trendscout für modernste Streaming-Technologien. Das Know-how dazu bringen Sie entweder schon mit oder Sie brennen darauf, es bei uns aus- und aufzubauen. Ihre Basis: jede Menge Java-Wissen. In anspruchsvollen lokalen & globalen IT-Projekten erschließen Sie neue digitale Kommunikationskanäle wie z. B. Pushnachrichten unter Einsatz verschiedenster Big-Data-Technologien. Ihr Fokus liegt vor allem auf Java-Anwendungen für Use Cases rund um das Thema „360° Customer Context“ und der Implementierung von Micro bzw. Self Contained Services. Von Konzept über Entwicklung bis Betrieb sind Sie aktiv in die technische Gestaltung unserer Plattform eingebunden und werden im Austausch mit den beteiligten Fachbereichen und im Team als Ansprechpartner hoch geschätzt. Ihr Profil Berufs- sowie Projekterfahrung in der Java- und Spring-Anwendungsentwicklung Praxis in agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und mit Workflows (CI, Testing, Gitflow) Sicher im Umgang mit Linux und Tools wie Eclipse, IntelliJ, Git, Maven Idealerweise Fachwissen zu Streaming Engines wie z. B. Apache Kafka oder asynchroner Eventverarbeitung mit Vert.x oder Spring Boot Sicheres Deutsch & Englisch, schriftlich wie mündlich Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere    

Denn Erfolg ist, wenn alles zusammenpasst. Dafür setzen sich unsere 6.300 Mitarbeiter/innen in den Geschäftsfeldern Pflanzen, Tiere, Technik, Bauservice, Märkte und Energie täglich ein.

Growth from Knowledge Our world is changing fast. Consumers, users, and buyers are calling the shots. New things become possible every second. And more complicated, too. Our clients are businesses around the globe. To make the best possible decisions every day, they need to really know what is going on, now and in the future. We don't have a crystal ball, either. But we love data and science and we understand how to connect the two. We care about attention to detail and accuracy. We are digital engineers who build world-class research, powered by high technology. Because people who know best lead the way. This is why GfK means Growth from Knowledge. Job description Market research  is the original data driven business. Incubated and spun-off from a university, we have earned the trust of the world´s biggest companies and leading brands - for more than 80 years. Today, everything at GfK starts and ends with Data and Science We are proud of our heritage – and our future: Currently we're on a transformational journey from a traditional market research company to a trusted provider of prescriptive data analytics powered by cutting edge technology. In our  Technology & Data  organization, we are responsible for the entire lifecycle of our data-driven products.   You still think Market Research is about questionnaires aggregated with Excel? Wrong!  We are building end-to-end,  data-driven products  using high performance computing solutions on top of our own big data environments that collect, pipeline, mine and aggregate data at petabyte-scale. And we, the  Global Data Science team , sit right there in the engine room, developing innovative and  prescriptive analytics  solutions in an agile way, using our unique data assets. A perfect playground for creative minds who have fun shaping things! Our projects are challenging - so it's quite likely you need to leave your comfort zone to deliver compelling solutions. Fortunately, we have a  team of over 30 Scientist  with very diverse backgrounds. So you'll always find someone who is able and happy to help. In our team, everybody is eager to learn - and share! This is only possible with extraordinary people.  And that's why we are looking for  YOU!  A passionate  Data Scientist (m/f/d).   Job description ​ In our Technology & Data business unit, we are responsible for the entire lifecycle of our data-driven products and the division Global Data Science is an essential part of it. As a  Data Scientist (m/f/d),  you will be part of a cross-functional development team, providing guidance and vision to other data scientists, and working hands-on with machine learning engineers, developers and client solution experts on delivering our end-2-end analytic solutions that will make us the indispensable data and analytics partner for the durable goods and technology industries. At GfK, we develop our offerings with an agile mindset, which requires you to actively contribute to all phases of the solution development. It will be your responsibility to translate the product vision into data/analytic/algorithmic requirements, to conduct PoCs and to build prototypes, and at a later stage to work on high-performance implementations. On your first assignment, you will work with large volumes of Point of Sale data and other related data assets to build solutions which allow our clients to optimize the usage of their trade marketing budgets, their pricing and promotional activities and their product assortments. In that position, you'll be looked after by  Sidharth , who is an experienced leader of Data Science teams who likes working with talented professionals and providing them the perfect environment for their growth. Sidharth is an avid fan of riding motorbikes and travelling. So feel free to share some of your interesting travel stories or ask for tips!​ Concrete tasks will include: Design and develop analytical approaches based on product concepts, going all the way from feasibility checks to proof-of-concepts to prototypes to implementation in end-to-end solutions Work on Data Science projects, i.e. defining user stories and specific tasks working closely with Seniors, Product Owners and Product Managers Closely collaborate with machine learning engineers/ software engineers on creating data-driven end-to-end solutions for marketers Actively share Data Science knowledge within GfK's Technology and Data network   Requirements We look for a profile with complementary skills, such as: Solid knowledge of Python programming, including pySpark Solid skills with regard to working in Big Data environments (e.g., Cloudera Hadoop, Hortonworks Data Platform, AWS EMR, Map/Reduce, Hive) Knowledge of the constantly evolving Data Science ecosystem and its frameworks (e.g., Hadoop, Spark MLlib, H2O, Tensorflow, Torch, Theano) Basic skills with regard to performance optimization and scalability (e.g., parallelization, code optimization, containerization, function as a service) Strong skills with regard to database handling, in particular SQL, NoSQL Strong statistical modeling skills Strong knowledge of optimization and / or machine learning algorithms and / or deep learning algorithms Solid understanding of Big Data Architectures PhD or Master degree that reflects strong modeling, statistics and IT skills. Used to work in agile Scrum teams, ideally experienced with SAFe On top, your English communication skills are great, you are a team-player and tech-obsessed, always on the hunt for the latest and hottest shots!    About us We offer an exciting work environment that brings people together and encourages an entrepreneurial and innovative spirit. We passionately focus on addressing our clients’ needs and improving their knowledge through the best digital research solutions in the world. We do this by integrating data from all sources and by providing prescriptive analytics giving insightful answers to their key business questions. We call this Growth from Knowledge.​ Why else GfK? Any advantages of a Global Player combined with an agile start-up atmosphere Annual budget to attend development programs and conferences Free language classes 30 days holiday per year (plus 24.12 / 31.12.) Flexible working hours and the possibility to work from home  Occupational pensions Group accident insurance also for private life Sports and health management Childcare during the summer holidays 5 days paid leave for each child sickness Subsidized canteen / meals and free coffee/water Visa sponsorship and relocation service to help anyone moving from abroad   How to apply Our doors in our newly built open-concept office space are open for everyone and we are free of stereotyped thinking. The power of our team grows with the variety of individual perspectives and that's why we need  YOU! Let's design and shape our exciting future together. Right here. Right now.  Together! Just send an email to  Maximilian ​

Growth from Knowledge Our world is changing fast. Consumers, users, and buyers are calling the shots. New things become possible every second. And more complicated, too. Our clients are businesses around the globe. To make the best possible decisions every day, they need to really know what is going on, now and in the future. We don't have a crystal ball, either. But we love data and science and we understand how to connect the two. We care about attention to detail and accuracy. We are digital engineers who build world-class research, powered by high technology. Because people who know best lead the way. This is why GfK means Growth from Knowledge.   Job description Market research  is the original data driven business. Incubated and spun-off from a university, we have earned the trust of the world´s biggest companies and leading brands - for more than 80 years. Today, everything at GfK starts and ends with Data and Science We are proud of our heritage – and our future: Currently we're on a transformational journey from a traditional market research company to a trusted provider of prescriptive data analytics powered by cutting edge technology. In our  Technology & Data  organization, we are responsible for the entire lifecycle of our data-driven products.   You still think Market Research is about questionnaires aggregated with Excel? Wrong!  Since we are providing high available data-driven software services on top of our petabyte-scale big data environments to clients all over the world, we are embracing all the great open source tools and services that allow us to setup, orchestrate, deploy and run our software anywhere, sparked by the commanding magic of our fingertips. This is only possible with extraordinary people.  And that's why we are looking for  YOU!  A passionate  Big Data Engineer (m/f/d).   Job description As a  Big Data Engineer (m/f/d) , you will join our team consisting of Web Developers, Java Engineers, DevOps, Solution Architects, UX Experts and Product Managers. Together, we are striving to design and establish highly scalable, cutting edge web-based products based on advanced data science methods and multiple market research data sources. Maximizing the user experience while building highly efficient infrastructures is what matters most to us. Generating interactive predictions and simulations for our clients based on billions of datapoints is our daily business. You will be collecting, storing, processing, and analyzing of huge sets of data. The primary focus will be on choosing optimal solutions to use for these purposes, then maintaining, implementing, and monitoring them. You will also be responsible for integrating them with the architecture used across the company. In that position, you'll be looked after by  Jörg , who is an experienced leader of Software Engineering, IT Operations and Product Management teams with a passion for encouraging team members to exploit their individual quirks to the benefit of the team. Jörg loves all sports, especially the ones including hitting something with a racket, so if you love sports too, you might be challenged to a match of mini ping-pong or foosball every once in a while. Your specific tasks will include: Being part of engineering team for our Big Data platforms Implement Spark-based processing pipelines Support Data Science with building & deployment automation, reusability, modularization, pre-computation and scalability Support Big Data Platform Operations Deployment, debugging and configuration Implement & maintain micro-services that support Big Data Platforms (e.g. Coaching, Monitoring) Plan and implement interfaces between Big Data Platforms and other platforms (e.g. BI tooling)   Requirements We look for a profile with complementary skills, such as: Good knowledge of the Hadoop Ecosystem (e.g. CDH, Spark, Hive, HBase) Knowledge of state of the art software design principles and patterns Excellent programming skills in either Java, Scala or Python Experience in building and orchestrating and efficient Big Data Processing pipelines Cloud Services experience (e.g.  Amazon AWS) Docker and Kubernetes experience Used to work in agile Scrum teams, ideally experienced with SAFe On top, your English communication skills are great, you are a team-player and tech-obsessed, always on the hunt for the latest and hottest shots!   About Us We offer an exciting work environment that brings people together and encourages an entrepreneurial and innovative spirit. We passionately focus on addressing our clients’ needs and improving their knowledge through the best digital research solutions in the world. We do this by integrating data from all sources and by providing prescriptive analytics giving insightful answers to their key business questions. We call this Growth from Knowledge.​ Why else GfK? Any advantages of a Global Player combined with an agile start-up atmosphere Annual budget to attend development programs and conferences Free language classes 30 days holiday per year (plus 24.12 / 31.12.) Flexible working hours and the possibility to work from home  Occupational pensions Group accident insurance also for private life Sports and health management Childcare during the summer holidays 5 days paid leave for each child sickness Subsidized canteen / meals and free coffee/water Visa sponsorship and relocation service to help anyone moving from abroad   How to apply Our doors in our newly built open-concept office space are open for everyone and we are free of stereotyped thinking. The power of our team grows with the variety of individual perspectives and that's why we need  YOU! Let's design and shape our exciting future together. Right here. Right now.  Together! Just send an email to  Maximilian  

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