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Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in den Life Sciences zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? IT ist Ihre Leidenschaft? Dann suchen wir Sie in Ulm! Was Sie bei uns bewirken Sie sind verantwortlich für die Vollständigkeit und die Übereinstimmung von Materialstammdaten mit internen Vorgaben. Sie stellen relevante Datenquellen sicher zu, bevor diese in das mobil device management und in SAP N20 übertragen werden. Die Zuweisung dieser Materialien zu übergeordneten Strukturen im SAP N20 sowie deren Pflege in das mobil device management und in SAP N20 liegt in Ihrer Hand. Die Durchführung von Projekten zur Weiterentwicklung der Datenbanken und Prozesse gehören auch dazu. Was Sie dafür mitbringen Sie bringen ein naturwissenschaftliches Studium, alternativ eine Ausbildung als PTA, MTA oder CTA mit. IT Beherrschung: MS Office, SAP, Datenbanken gehört zu Ihrem Handwerkszeug. Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Warum Sie bei uns genau richtig sind Für uns beginnt der gemeinsame Weg damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr berufliches Ziel zu bringen - indem wir in Ihre berufliche Entwicklung und Mentoring investieren und Sie während Ihrer gesamten Karriere coachen. Bei Modis arbeiten Sie für eine dynamische, global ausgerichtete Marke, die in einem Schlüsselmarkt ambitionierte Ziele verfolgt. Unsere Zugehörigkeit zur Adecco Gruppe ermöglicht Ihnen vielfältige Wege.  Damit das Gesamtpaket auch rund ist, erhalten Sie bei uns neben persönlicher Betreuung, einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktivem Gehalt! Ihr Kontakt Frau Vera Schneider bewerbung.freiburgLS@modis.com Modis GmbH Life Science Güterhallenstraße 4 79106 Freiburg Telefon +49 761/38908 27 www.modis.de

At HelloFresh, our mission is to change the way people eat - forever. From our 2011 founding in Europe’s vibrant tech hub Berlin, we’ve become the global market leader in the meal kit sector and inspire millions of energised home cooks across the globe every week. We offer our meal kit boxes full of exciting recipes and thoughtfully sourced, fresh ingredients in more than 10 countries, operating from offices in Berlin, New York City, Sydney, Toronto, London and Amsterdam. Our more than 4,000 employees are the heart and soul of our highly international, fast-paced, and dynamic environment where innovation and smart, fast action is encouraged. We want you to join us and help take HelloFresh to the next level - as a company in its growth phase this is a great time to join. Career and development opportunities are endless. We will encourage you to make an immediate impact in your area of work as well as empower you to grow your career with us. About the job You will provide meaningful insights and work closely with 5 dedicated CRM teams in Berlin and local teams across all our 12+ markets world wide as well as with our engineering and data infrastructure teams You take over full ownership of your area end to end: from collecting requirements, designing multivariate tests, datamining, audiencing  and conducting analyses You present the results of your work in a clear manner to various stakeholders and proactively come up with ideas how to properly assess and improve performance You will be part of a dedicated Team of three analysts and will provide guidance on both technical and operative aspects   Who we’re looking for Graduate in Economics, Statistics, Mathematics, Business Analytics, or similar quantitative discipline. 3-5 years experience in business intelligence/data analytics, preferably in the e-commerce industry You have a deep understanding of numbers as well as a very strong business sense You are able to collaborate closely with CRM, marketing and business team members and present the results of your work to senior stakeholders in the company in a clear and efficient manner Experience with Google Analytics, BigQuery, Optimazely and other web analytics tools is a strong plus Very good knowledge of SQL and working experience with statistical software: R, Python, Stata or SPSS What we offer The chance to have a serious impact on one of the fastest-growing technology companies in Europe in an exciting growth phase A vibrant, international environment A guaranteed steep learning curve & boost for your career Competitive compensation Sabbatical policy Benefit from our selection of employee perks (significant reduction on your HelloFresh boxes, discount on the HelloFresh GO vending machines, free German classes, Geek Friday, discounts for our neighboring Fitness Studio & Urban Sports Club, annual budget for training and development initiatives, weekly Yoga Classes, Summer & Winter Party) Are you up for a challenge? Please submit your complete application below including your earliest starting date.

Sie sind davon begeistert Quelldaten zu analysieren und daraus Vorhersage-Modelle zu erstellen? Außerdem ist es Ihnen wichtig an dem Aufbau des Unternehmens, des Angebotes sowie der Kompetenzen beteiligt zu sein? Dann sind Sie hier genau richtig. Bewerben Sie sich jetzt als DATA SCIENTIST MICROSOFT BIG DATA (W/M/D) und werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens! Ihre Aufgaben als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d) Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d) Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning · Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka Unser Angebot Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume  Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops Flache Hierarchien Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser   Online-Bewerbungsformular   oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460. Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden. IHR ANSPRECHPARTNER Mathias Ziolo Tel. : +49-89-1250 3460

Die Wünsche der Kunden sind unser stärkster Antrieb: Wir unterstützen – auf Basis unseres ganzheitlichen IQVIA CORE™ -Ansatzes – alle IQVIA Kunden beim täglichen Einsatz der IQVIA Dienstleistungen – von deren Bereitstellung, über Fragen zu Inhalten, Marktentwicklungen oder Datenvalidität bis hin zur Erstellung von Reports und Analysen jeglicher Art. Als Team erarbeiten wir in lockerer und dynamischer Atmosphäre, aber gleichwohl mit hoher Fachkompetenz, gemeinsam Lösungen, um dem Gesundheitswesen neue Impulse zu geben.  Ihre Aufgabe  Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen (Big Data / Data Mining) aufgrund konkreter Businessfragestellungen Erstellung von Konzepten und Lösungsvorschlägen zur Beantwortung marktspezifischer Fragestellungen Unterstützung von internen, cross-funktionalen Projekten Validierung von Daten in Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Zusammenfassen der gewonnenen Ergebnisse für das Management Regelmäßige Kommunikation mit verschiedenen internen Stakeholdern bei anfallenden Fragestellungen Dokumentation von Analysen und Ergebnissen sowie Aufbau einer Knowledge Datenbank Job Requirements Ihr Profil  Abgeschlossenes Hochschulstudium eines MINT-Studiengangs (Mathematik / Informatik / Naturwissenschaft / Technik) oder Statistik 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Kundenbetreuung sowie Projekterfahrung und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert Erfahrungen in Data Mining und der Anwendung von SAS, SQL, SSIS, C# und anderen gängigen Datenbank- bzw. Softwaretools Gute Anwendungskenntnisse in MySQL, Oracle, relationalen und OLAP Datenbanken Abstraktionsvermögen und die Fähigkeit, sich in komplexe Materie einzuarbeiten Ausgeprägte Kundenorientierung, Präsentationssicherheit und ein souveränes Auftreten Innovative, lösungs-, qualitäts- und serviceorientierte Arbeitsweise Erfahrung in der Führung von (virtuellen) Teams Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit Angabe des möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung

With our unique product portfolio of information services, database applications   and consulting services, we are   the first choice   for leading international   pharmaceutical companies.   Through our global presence,   we are partners who provide transnational insights and orientation that make our   customers leaders in their complex markets.   For the area of   production we are looking for an analytical and technically experienced Data Scientist   (m / w), who together with us   ensures   the timely and error-free provision   of processed data to our customers.   Your tasks Monitoring the production steps of different data streams Coordinate local and international teams to ensure   on-time and error-free delivery of data   Continuous process improvement to improve data quality and   delivery speed   Conduct extensive and complex data analysis and validation   (Big Data / Data Mining) based on specific issues and requirements   • Regular communication with internal Teams on production related   issues, such as:   Eg changes, abnormalities in the   data, etc.   • Creation, verification and analysis of production logs Job Requirements Your profile Completed subject-related studies or comparable education   Professional experience in data analysis and health care knowledge   is desirable   Willingness to work agile and innovative in projects   Experience in data mining and the application of SAS, SQL, SPSS and   other common database or database technologies   Software tools   • Good application   knowledge   in MySQL, Oracle and relational databases   Abstraction ability and the ability to work in complex matter   Detailed and solution-, quality- and service-oriented way of working   Good communication skills, especially in the context of international and culturally diverse teams   Self-initiative, high resilience and assertiveness   Very good knowledge of spoken and written English   We look forward to   receiving   your full application, indicating the possible   starting date and your salary   expectations   - preferably by e-mail   to:   andreea-monica.bobocea@iqvia .com

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird. emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 80 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter.   Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir   ab soforteinen   Data Analyst (m/w)   in Festanstellung. Wie du uns helfen kannst: Du behältst den Überblick über die Audiences in unserer DMP und verantwortest die Distribution in andere Kundensysteme (z.B. Adserver, SSP, DSP, DMP) Gemeinsam mit dem Data Science Team modellierst Du neue Audiences für unsere Kunden Du unterstützt unser Vertriebs- und Account Management-Team bei Anfragen von Vermarktern, Advertisern und Agenturen und berätst diese proaktiv und kompetent Mit Deiner technischen Expertise führst Du Projekte eigenverantwortlich und erfolgreich von der Planung bis zum Abschluss durch Du kennst die Bedarfe des Marktes und trägst diese als Kommunikationsschnittstelle in die Organisation und zu den internen Entwicklungsabteilungen Du identifizierst, bewertest und selektierst neue externe Datenpartner Was du mitbringst: Du hast Dein Studium (Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt (Online-) Marketing oder ähnliches) erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert Du hast Interesse an Big Data und datengetriebenen Produkten im Online-Marketing • Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und bist mit den gängigen Kennzahlen aus dem Online-Marketing vertraut Du zeichnest Dich durch analytisches Denken und eine schnelle Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte aus Du bist geübt in der Steuerung und Umsetzung von individuellen Kundenanforderungen in einem schnelllebigen Umfeld Du bist in der Lage Projekte eigenständig aufzusetzen und durchzuführen Dich reizen Herausforderungen und eine eigenständige, proaktive Arbeitsweise Du verfügst über gute Englischkenntnisse Was wir bieten. Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit. Haben wir spontan dein Interesse geweckt, aber du hast gerade keine Unterlagen zur Hand? Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Sandra Steiner direkt bei   XING   oder schick uns deinen Link per Mail an:   jobs@emetriq.com .   Bei Fragen steht Dir Sandra zur Seite.   Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du   hier   . Ansprechpartner Sandra Steiner 040-80813-7013 jobs@emetriq.com

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird. emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet Dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 75 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir   ab sofort   einen   Data Engineer (m/w) zur Festanstellung. Wie du uns helfen kannst: Du hilfst uns, bei der Neugestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-Pipelines nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken und verwendest dafür Technologien wie Apache Spark. Du machst unsere Plattform leistungsfähiger und skalierbarer: Du kennst dich mit Cloud-Diensten (z.B. AWS) aus und wendest deine Erfahrungen auf unsere Plattform an. Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Java, Scala, Python) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst. Du arbeitest gerne mit Machine Learning, Data Mining oder Natural Language Processing und unterstützt uns dabei, entsprechende Algorithmen zu verbessern und produktiv einzusetzen. Du kannst dich tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei. Du willst in einem crossfunktionalen Team arbeiten und trägst mit deinem offenen Auftreten zur guten Stimmung und angenehmen Atmosphäre bei. Du beteiligst dich aktiv am unternehmerischen Leben und hilfst uns dabei, die agilen Prozesse weiterzuentwickeln und zu verbessern. Was du mitbringst: Wir wollen dir nicht vorgeben, ob oder was du studiert haben solltest oder wo du deine Berufserfahrung gesammelt hast. Wenn dir das beschriebene Aufgabenfeld und unser Umfeld zusagt und du denkst, dass du uns gut unterstützen kannst, dann melde dich bei uns. Und übrigens: Wir glauben an den Leitsatz „Hire for Attitude, Train for Skills“ – somit sind für uns Team-Fit und die richtige Einstellung wichtiger als so manch erlernbare Fertigkeit. Was wir bieten. Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit. Haben wir dein Interesse geweckt? Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Lucille Bumann direkt bei   XING   oder schick uns deinen Link per Mail an:   jobs@emetriq.com .   Alternativ kannst du auch deine Bewerbungsunterlagen über unsere   Jobbörse senden.   Bei Fragen steht dir Lucille zur Seite.   Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du   hier   . Ansprechpartner Lucille Bumann +49 40/80813-7048 jobs@emetriq.com

Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team   At the moment, we are working intensively on projects related to building advanced ranking models for our search and recommender systems and automating machine learning. Therefore, we are seeking a Data Scientist who helps with designing algorithms/models and implementing these algorithms/models into production services. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team! A challenging task Solve challenging problems in the context of search, recommender systems and machine learning Perform analyses on massive amounts of data and build scalable machine learning models, ranking algorithms and help automating machine learning processes Develop new and enhance algorithms and services using technologies such as Scala, elasticsearch, and Hadoop technologies (e.g. Hive, MapReduce) A convincing background MSc or PhD in Computer Science or similar discipline Hands-on experience in analyzing large datasets (e.g. with SQL, Python, R, Hive, etc.) Theoretical and practical knowledge in information retrieval or machine learning Practical working experience in implementing (scalable) models and algorithms which process large datasets Programming skills, preferably in Scala, Java or Python Proficient English language skills (German is not required) An inspiring environment XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….

Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team   At the moment, we are working intensively on projects related to text processing, building pipelines for automated machine learning and enhancing the value/utility of XING’s data. Therefore, we are seeking an experienced Data Engineer who helps with the design and development of scalable components related to entity detection, topic modeling, etc., contributes to building an infrastructure for automated machine learning and implements advanced algorithms in our delivery services that serve millions of requests per day. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team! A challenging task Solve challenging problems in the context of real-time processing, machine learning, Big Data, distributed systems Write code for processing and analyzing large amounts of data and help designing new services and products Contribute to infrastructure components that help us enhancing data quality/utility and automating machine learning processes Implement scalable algorithms and services using technologies such as Scala, Akka, elasticsearch, Kafka, Cassandra and Hadoop technologies such as Hive, Spark or MapReduce A convincing background BSc or higher degree in Computer Science or similar disciplines Practical working experience in software engineering Experience in Scala or Java is a plus Some knowledge and experience in working with technologies such as Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Akka, Kubernetes, etc. Interested in implementing scalable software that processes large datasets at high speed (e.g. with technologies from the Hadoop stack) Ideally, some experience in the domain of information retrieval, information extraction or machine learning Proficient English language skills (German is not required) An inspiring environment XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….

Identity is the key for trust and security at the heart of online transactions. IDnow is one of Europe’s fastest growing FinTechs using machine learning to build an effective Identity-as-a-Service platform that can verify in real time the identities of people from 65 different countries. We are backed by two leading venture capital investors as well as a consortium of well-known business angels. Founded in 2014, we already count a large and fast growing team of 300 colleagues from 35 different cultures. Clients are leading international companies such as Commerzbank, UBS, Sixt, Erste Bank and Telefonica Deutschland, many FinTechs like Fidor, N26 and auxmoney as well as many blockchain-based companies. Tasks Implementation of new functionality for (automatic) identity verification of persons Implementation of complex backend systems leveraging/interacting with machine learning components Enhancing scalability of platform Qualifications Several (at least 3-4) years of experience implementing Java code with Play! Framework, Spring and/or JavaEE Experience working within a DEV team using agile methodologies Good English skills, both speaking and writing, additional German skills are a plus We offer Employment in a strong, expanding company with experienced, motivated colleagues in the heart of Munich Work on state-of-the-art technologies in an exciting, innovative environment Modern hardware with set-up à la carte Modern architecture and technologies Start-up spirit: Flat hierarchies, relaxed and professional working atmosphere Our Technologies Backend: Play! Framework, Ebeans ORM, REST, SOA, WebRTC, MySQL Frontend: HTML 5, Ember, Angular Testing: JUnit, Mockito, Selenium Deployment/Tools: Git, Jenkins, Docker, Linux, Jira, Confluence Misc: Continuous Integration for dev, test and production environment We look forward to receiving your compelling application with a possible start date and salary expectations.  In case you have further questions, please feel free to contact Julia Neu at +49 89 413 24 6020