43 Big Data jobs

Das Versandhaus unseres Auftraggebers blickt auf eine fast hundertjährige Tradition zurück. Mittlerweile ist das 2.500 Mitarbeiter*innen starke Unternehmen eine echte Multi-Channel-Größe und mit 9 Niederlassungen, zahlreichen Marken und hochmoderner Logistik in 12 Ländern vertreten. Das Ganze möchte man noch datengetriebener gestalten, wobei Sie in Pforzheim ins Spiel kommen. Als Applied Data Scientist (d/m/w) werden Sie zum Kundenversteher. Im Team analysieren Sie voll datengetrieben das Verhalten von Endkunden und liefern die Datengrundlage für zielgruppengerechte Ansprache über die richtigen Kanäle. Zudem unterstützen Sie durch Projekte die technische Weiterentwicklung des Bereichs. Arbeitgeber traditionsreiches Versandhaus Multi-Channel-Riese 2.500 Mitarbeiter in Deutschland 9 europäische Niederlassungen Standort: Pforzheim Technologien optional: SQL, Python, R Methoden & Tools Data Science Applied Analytics Big Data Data Driven Marketing Wissenswert flache Hierarchien große Entscheidungsfreiräume 30 Urlaubstage Urlaubs- und Weihnachtsgeld BAV, Gesundheitsmanagement zentral gelegene, schicke Büros Was bietet mir diese Position? hier können Sie den Bereich Data Science mitgestalten und sich anwendungsorientiert austoben es erwarten Sie flache Hierarchien und große Entscheidungsfreiräume 30 Urlaubstage stehen für Ihre Entspannung bereit mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld werkelt es sich gleich doppelt nett BAV und Gesundheitsmanagement sind hier eine Selbstverständlichkeit in den zentral gelegenen, modernen Büros mit Kicker und Rückzugsmöglichkeiten ist persönliches Feelgood-Management angesagt die sympathischen Kollegen treffen gern in der subventionierten Kantine zusammen Was werden meine Aufgaben sein? Sie werden Teil eines Data Science Teams, das “Applied” groß schreibt hier unterstützen Sie den datengetriebenen Ansatz, um das Verhalten der Endkunden zu analysieren das Ziel ist ein besseres Verständnis von Kaufverhalten und gezielte Kundenansprachen auf verschiedenen Kanälen bei technischen Infrastruktur-Projekten zur Weiterentwicklung des Bereichs sitzen Sie vorne mit im Boot – von der Anforderungserhebung bis zur Implementierung dabei gehen Sie mit agilen Methoden ans Werk Was sollte ich mitbringen? ein Studium oder eine vergleichbare Qualifikation haben Sie in der Tasche, vorzugsweise mit MINT- oder Wirtschafts-Ausrichtung von ambitionierten Absolventen bis zu massig Berufserfahrung ist hier jedes Level willkommen Hauptsache Daten und komplexe Analysen sind Ihr Steckenpferd zudem lernen Sie gerne Neues und möchten in einem zukunftsweisenden Feld arbeiten Was ist ein Plus?   (aber keine Voraussetzung) Sie sprechen fließend SQL? Hervorragend! auch Kenntnisse mit Python oder R sind gern gesehen Wenn Ihnen das gefällt, schicken Sie mir einfach Ihre Unterlagen zu, sehr gerne auch per Mail. In einem ersten Gespräch können wir dann ganz offen über den Auftraggeber und alle Details zur Position sprechen. Viele Grüße Daniel Hamacher Senior IT-Personalberater Call: 0221 - 998 991 966  Email:  daniel.hamacher@nextlevel.de

Unser Frankfurter Auftraggeber ist ein internationales Schwergewicht, wenn es um Logistik- und Lagertechnologien geht. Mit viel Innovationskraft wurde man zu einem Top-Anbieter für Supply-Chain-Automatisierung mit Milliardenumsätzen – nicht zuletzt durch einen konsequenten Weg der Digitalisierung. Hier lässt sich die Zukunft bei Themen wie IoT und Big Data mitgestalten. Als Junior Data Scientist (d/m/w) helfen Sie beim Aufbau eines brandneuen Data Labs und verwandeln Daten in wertvolle Erkenntnisse. Dafür designen und entwickeln Sie Datenlösungen, indem Sie Daten aufbereiten, modellieren und visualisieren. Zudem evaluieren Sie neue Methoden, nehmen an Designworkshops teil und schulen Kolleg*innen. Arbeitgeber Anbieter von Logistik- und Lagertechnologien international erfolgreich über 5 Mrd. € Umsatz neugestalteter Digital Campus Standort: Frankfurt/Main Technologien Python, R Pandas, scikit-learn, caret, Tidyverse etc. relationale DBs Methoden & Tools Matplotlib, ggplot, plotly Power BI Azure Wissenswert moderne Team-Kultur Weiterbildung 13,9 Monatsgehälter Vertrauensarbeitszeit 30 Urlaubstage plus 8 Gleittage BAV u. weitere Vorteile Was bietet mir diese Position? hier treffen die Sicherheit und attraktive Vergütung eines Konzerns mit Tarifvertrag auf die offene Atmosphäre und Team-Kultur des digitalen Campus Ihre Fort- und Weiterbildung wird durch Konferenzen und die eigene Academy gern gefördert für die Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit und 30 Tage Urlaub plus 8 Gleittage vergütet wird das ganze mit 13,9 Monatsgehältern, versüßt mit BAV und einigen weiteren Mitarbeitervorteilen bei Team-Workshops und auf Unternehmensfeiern festigt man den Zusammenhalt Was werden meine Aufgaben sein? Sie treiben die Digitalisierung weiter voran und stellen Sie auf solide Datenbeine – zudem helfen Sie beim Aufbau eines Data Labs dafür werken Sie an versierten Datenlösungen und haben von Konzeption und Design bis zur Entwicklung den Hut auf strukturierte wie unstrukturierte Daten holen Sie an der Pipeline ab, bereiten sie auf und modellieren dann, was das Zeug hält Sie wählen passende analytische Verfahren und halten die Augen nach neuen offen – dank Proofs of Concepts haben Sie dabei stets die Machbarkeit im Blick bei Design-Workshops sind sie technischer und methodischer Sparringspartner für die Produktentwicklung die Kolleg*innen schulen Sie zu Themen wie Data Science, Big Data oder KI Was sollte ich mitbringen? einen Studienabschluss á la MINT haben Sie im Tornister Ihr Englisch weiß in einem internationalen Umfeld zu überzeugen zudem kennen sie sich in mehreren der folgenden Bereiche bestens aus: Methoden und Techniken der Datenanalyse Programmierung mit Python oder R (idealerweise inklusive Libraries wie pandas, scikit-learn, caret, tidyverse, etc.) Visualisierungstools (z.B. plotly, matplotlib, ggplot und PowerBI) relationale Datenbanke und deren native Sprachen Arbeit auf cloudbasierten Systemen (IaaS, PaaS, Azure) Was ist ein Plus?   (aber keine Voraussetzung) erste Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen wäre sehr willkommen Wenn Ihnen das gefällt, schicken Sie mir einfach Ihre Unterlagen zu, sehr gerne auch per Mail. In einem ersten Gespräch können wir dann ganz offen über den Auftraggeber und alle Details zur Position sprechen. Contact Maike Pleger   Senior IT HR Consultant   Call :  0221 - 998 991 963   E-mail :  maike.pleger@nextlevel.de

Über Atos Atos SE (Societas Europaea) ist ein führender Anbieter von digitalen Services mit einem Pro-forma-Jahresumsatz für 2015 von rund 12 Milliarden Euro und circa 100.000 Mitarbeitern in 72 Ländern. Das Unternehmen bietet seinem globalen Kundenstamm Beratungsleistungen und Systemintegration, Managed Services & Business Process Outsourcing (BPO), Cloud Operations, Big Data und Sicherheitslösungen sowie transaktionsbasierte Services durch Worldline, den europäischen Marktführer für Zahlungs- und Transaktionsdienstleistungen. Mit seiner umfassenden Technologie-Expertise und tiefgreifendem Branchenwissen unterstützt der IT-Dienstleister Kunden in folgenden Marktsegmenten: Verteidigung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen, produzierendes Gewerbe, Medien und Versorgungsunternehmen, Öffentliche Verwaltung, Handel, Telekommunikation und Transport. Aufgaben Wir suchen an unseren bundesweiten Standorten BI/Big Data Engineers (m/w) im Bereich BI / Big Data (non SAP)  Als BI/Big Data Engineer sind Sie spezialisiert auf eine oder mehrere Big Data Plattformlandschaften (Exadata, Teradata, Hadoop Ecosystem oder vgl.). Insbesondere sind Sie Fachmann für die Analyse von sehr großen und heterogenen Datenbeständen.   Weitere Aufgaben: Auf Basis bestehender Vorgehensmodelle werden im Team mit Fachexperten eigenständig Konzeptionen erstellt, Implementierungen entwickelt, Tests durchgeführt sowie Beratungstätigkeiten hinsichtlich definierter Aufgabenstellungen eigenverantwortlich ausgeführt. Aufnahme operativer Kundenanforderungen und Erarbeitung von Lösungsvorschlägen (inkl. Datenhaltung, Datenmanagement, Prozesse, Organisation und Infrastruktur). Einschätzung und Abwägung von Lösungsmöglichkeiten und -alternativen bzgl. Performance, Realisierungsaufwand und  Kosten. Erstellung von Spezifikationen für Teilbereiche anspruchsvoller Big Data Anwendungen on Premise oder in der Atos Cloud. Verantwortliche Umsetzung von Komponenten einer Big Data Lösung (Data Ingestion, Storage, Analytics ...). Eigenverantwortliche Übernahme der technischen Leitung von (Teil-) Projekten und fachliche Steuerung von mehreren Beratern und Entwicklern des Projektteams.  Leitende Funktion bei der Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen und Kundenabnahmen auf Basis vordefinierter und eigenständig mit dem Kunden abgestimmter Testpläne für die verantworteten Gewerke. Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen zu kundenorientierten Lösungsansätzen. Vorbereitung und Durchführung von lösungsspezifischen Schulungen für unsere Kunden für den Einsatz und den Betrieb der entwickelten Big Data-Lösungen vor Ort. Erstellen der erforderlichen Dokumentation im Rahmen der Projektaufgabe. Maßgebliche Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer, anspruchsvoller Fachthemen (z.B. Evaluierung von Open Source Plattformen als künftige Produktalternativen) sowie Aubau von Showcases und Proof of Concepts (alle non-SAP BI Plattformen, Big Data Ecosystems, Data Mining Toolsets). Unterstützung der Kollegen und des Vertriebs bei der Akquisition neuer Projekte und verantwortliche Zuarbeit der fachlichen Teile bei der Erstellung von Angeboten. Aktiv betriebener eigener Wissensaufbau.   Sie repräsentieren das Unternehmen auf der IT- und Fachbereichsebene unserer Kunden im Portfolio Big Data, Business Intelligence sowie Industry 4.0.   Anforderungen Als BI/Big Data Engineer arbeiten Sie selbstständig und technisch-fachlich orientiert im Team mit erfahrenen Consultants zusammen und unterstützen vor Ort beim Kunden in allen Projektphasen. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor) oder eine abgeschlossene 3-jährige Berufsausbildung möglichst Richtung Fachberater integrierte Systeme oder Fachberater Softwaretechnik und bereits mehrjährige Berufserfahrung sowie erste Fachkenntnisse in Big Data-Anwendungen.  Wir erwarten insbesondere die Fähigkeit, sich weitgehend selbstständig in neue Themengebiete und Produktfelder einarbeiten zu können. Analysefähigkeit, Ergebnisorientierung, Kommunikationsfähigkeit, Arbeiten im Netzwerk, Teamfähigkeit, Selbstmotivation und Begeisterung sowie Kundenorientierung sind weitere wichtige Voraussetzungen. Mit Ihren verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen sind Sie ein kompetenter Ansprechpartner für unsere Kunden.  Zusätzliche Information Die ausgeschriebene Stelle wendet sich an Personen beiderlei Geschlechts. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Lea Bergbauer unter der Telefonnummer +49 211 399 3626 5.  Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Airbus Defence and Space GmbH Airbus ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt sowie den dazugehörigen Dienstleistungen. Der Umsatz betrug € 64 Mrd. im Jahr 2018, die Anzahl der Mitarbeiter rund 134.000. Airbus bietet die umfangreichste Verkehrsflugzeugpalette. Das Unternehmen ist europäischer Marktführer bei Tank-, Kampf-, Transport- und Missionsflugzeugen und eines der größten Raumfahrtunternehmen der Welt. Die zivilen und militärischen Hubschrauber von Airbus zeichnen sich durch hohe Effizienz aus und sind weltweit gefragt. Mit Leidenschaft und Entschlossenheit arbeiten unsere Mitarbeiter jeden Tag daran, die Welt zu vernetzen, mit hoher Priorität auf Sicherheit und Fortschritt. Wir sind stolz auf unsere Arbeit und teilen unsere Fachkenntnisse und Erfahrungen, um gemeinsam Spitzenleistungen zu erfüllen. Unsere kulturelle Vielfalt und Zusammenarbeit ermöglicht es uns, Außergewöhnliches zu erreichen - auf dem Erdboden, im Luft- und im Weltraum. Description of the job Für Airbus Defence and Space in Manching suchen wir für den Bereich „Engineering Data Management“ in der Abteilung „ Data Management GE“ einen "Data Engineer" (d/m/w). Tasks & accountabilities Engineering Data Management hat eine Schlüsselrolle auf dem Weg zu einem “digitalen Engineering”. Einige aufkommende Projekte wie die komplett digitale Entwicklung einer unbemannten Drohne oder die zunehmende internationale Arbeitsweise innerhalb des Konzerns fordern neue Prozesse und Systeme im Bereich Data Management. Als Data Engineer haben Sie nicht nur die Aufgabe, neue Systeme zu entwickeln, auch die Administration und Überwachung bereits bestehender Datenbanksysteme fallen in Ihren Verantwortungsbereich. Sollte es bei der Funktionsfähigkeit einer Datenbank zu Komplikationen kommen, sind Sie als Data Engineer maßgeblich daran beteiligt, die Schwachstellen auszumachen und eine zeitnahe Problemlösung zu erarbeiten.   Zu Ihren Hauptaufgaben gehören auch:  Implementierung neuer Funktionen und ständige Verbesserung der Datenbanken. Anbindung und Realisierung von Storage (NetApp) und Virtualisierungs-Systemen. Vorbereitung und Betreuung der Datenanalyse ( Aufbereitung der Akquise sowie das Management von Daten; Aufbau von Big Data Plattformen; Auswahl von geeigneten Technologien; Umsetzung von User Stories und vieles mehr) Insbesondere wenn es um die Verwaltung und Zugriffsteuerung von großen Datenmengen wie in unserem Entwicklungsbereich geht, sorgen Sie als Data Engineer im Rahmen der Data Governance für funktionierende Rahmenbedingungen und sorgen für die Einhaltung von Standards und Vorgaben des Geheimschutzes und der Exportkontrolle. Für diese Stelle ist ein hohes Maß an Sensibilität bezüglich möglicher Compliance Risiken erforderlich. Integrität ist die Basis für den Erfolg, die Reputation und das nachhaltige Wachstums unseres Unternehmens Required skills Sie haben folgende Kenntnisse und Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium Informatik.   Ein fundiertes Grundwissen im Bereich Datenbanken, Informationswissenschaften, Data Science, Business Analytics oder Big Data sind Voraussetzung für diese Position.   Erfahrung in PHP, Java Script (incl. JQuery), HTML + CSS, XML/XSLT, SQL (Oracle SQL). Interesse am Management von internationalen Projekten, Prozessanalysen, Kommunikation, Innovation, Kreativität und Change Management. Fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse.   Haben Sie Lust, die Engineering-Welt zu verändern? Wir freuen uns auf Sie!

Location:   Paderborn, Nrth Rhine Westfalia, DE Company:   Atos Atos ist ein weltweit führender Anbieter für die digitale Transformation mit 120.000 Mitarbeitern in 73 Ländern und einem Jahresumsatz von 13 Milliarden Euro. Als europäischer Marktführer für Cloud, Cybersecurity und High Performance Computing bietet die Atos Gruppe Unternehmen mit ihrer Digital Transformation Factory Ende-zu-Ende-Lösungen für Orchestrated Hybrid Cloud, Big Data, Business-Anwendungen und Digital Workplace. Hinzu kommen Services der Tochtergesellschaft Worldline, dem europäischen Marktführer für Zahlungsverkehrs- und Transaktionsdienste. Mit innovativen Technologien und tiefgreifendem Branchenwissen begleitet Atos die digitale Transformation von Kunden aus allen Branchen. Der Konzern ist der weltweite IT-Partner der Olympischen und Paralympischen Spiele. Atos firmiert unter den Marken Atos, Atos Syntel, Unify und Worldline. Atos ist an der Pariser Börse als eine der 40 führenden französischen Aktiengesellschaften (CAC40) notiert. Weitere Informationen finden Sie unter www.atos.net    Wir suchen derzeit an unseren bundesweiten Standorten Data Scientists im Bereich BI / Big Data (non SAP)!  Als Data Scientist sind Sie in Projekten aus allen Branchen für Aufgaben in im Bereich Artificial Intelligence und Cognitive Analytics eingesetzt.  Sie legen verantwortlich mit dem Kunden die Zielsetzung, die Datenquellen, die einzusetzenden  Analysemethodiken und den Ablauf eines Projektes fest. Dabei erfassen Sie schnell die Besonderheiten des Kundenumfeldes und der Branche.  Mit Ihrem mathematischen Hintergrundwissen und einem analytisch-methodischen Vorgehen legen Sie so mit Kunden den jeweils optimalen Projektverlauf fest. Dabei sind Sie verantwortlich für alle Arten von kommerziellen Schätzungen. Sie steuern fachlich ein heterogenes Team (Data Mining / Analyse Team), welches die notwendige IT-Infrastruktur aufsetzt und die nötigen Daten für die Kernaufgabe der gefragten Analyse vorbereitet.  Die Analyse führen Sie selbst mit gängigen Methoden und Plattformen (R, SPSS, Tensorflow, Knime, Matlib ...) durch und  bereiten die Ergebnisse in angemessener Visualisierung und Verständlichkeit auf.  Sie erkennen die Folgen für das Geschäft des Kunden und vermittelt diese sowohl auf Fachbereichsebene als auch  auf Managementebene. In einem Board-Meeting beim Kunden diskutieren und präsentieren Sie die Erkenntnisse und gestalten so gemeinsam mit dem Management das weitere Vorgehen.  Anforderungen weitreichende mathematische Kenntnisse im Bereich Statistik, Artificial Intelligence und Cognitive Analytics Kenntnisse der aktuellen AI Algorithmen Aufbereitung von komplexen Ergebnisse und Kenntnisse mindestens mit einer Plattform wie  z. B. R, Knime oder SPSS in aller Tiefe.  Sie beherschen eine der im Analytics Bereich verbreiteten Sprachen wie z. B. Phython Kenntisse der Möglichkeiten zur Analyse und zur Datenqualitätsbestimmung Des weiteren verfügen Sie über Kenntnisse über die  CRISP-DM- Methode und haben diese bereits entsprechend durchgeführt. Alternativen, agilen Ansätzen stehen Sie offen gegenüber.Sie sind in der Lage, auf Management-Level beim Kunden zu verhandeln und Ergebnisse zu präsentieren. Grundlegendes vertikales Know How z.B in Industrie 4.0, Predictive Maintainance oder Fraud Detection ist vorhanden. In Ihrer Rolle führen Sie kleine Spezialteams. Sie verfügen über ein Hochschulstudium (Master oder  vergleichbar) im Bereich Informatik oder Mathematik mit Ausrichtung auf Prinzipien zur statistischen Datenanalyse und Mustererkennung sowie umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre). Sie haben bereits Berufserfahrung in Data Mining / Data Analytics Projekten. Eine Doktorandentätigkeit wäre wünschenswert. Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.   Ihre Vorteile Atos bietet viele Vorteile als attraktiver Arbeitgeber. Mit Ihrem Eintritt bei Atos treten Sie ein global agierendes Unternehmen ein, in dem Sie neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt weitere Vorteile haben. über 30 Urlaubstage Flexibles Arbeiten persönliche Weiterentwicklung Karrierepfade und -perspektiven Zusätzliche Information Atos unterscheidet nicht zwischen Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.   Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Sabine Kreis unter der Telefonnummer +49 211 399 39004. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Airbus Operations GmbH Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2018 it generated revenues of € 64 billion and employed a workforce of around 134,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as one of the world's leading space companies. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide. Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary - on the ground, in the sky and in space. Description of the job The Airbus Digital Transformation Office (DTO) is looking for an Advanced Analyst (d/f/m) to join the Analytics Accelerator in Operations in Hamburg. The DTO leads the digital transformation of Airbus group, leading key digital initiatives, defining the group data strategy, and supporting culture change towards more digital and agile ways of working. The Analytics Accelerator is a central group of data scientists in the DTO. Its mission is to lead the most valuable and challenging data science projects across all parts of the business. It also helps to build up data science expertise the organization and pioneers new ways of working. The Analytics Project Leader will play a pivotal role in ensuring that the data science expertise in the Analytics Accelerator is employed effectively and efficiently. Among other things, that will include supporting the operational running of the team, project portfolio management and valuation, and communications. The role will be to lead and implement data science projects as part of a rapidly growing and evolving team that works at the cutting-edge of applied data science. The team has a large degree of autonomy and high visibility to top management. The role offers a challenging and exciting personal environment as well as the opportunity to grow within the DTO and Airbus. Disabled applicants with equal qualification are favoured. Tasks & accountabilities Your main tasks and responsibilities will include:   Scoping, leading, and executing data science projects (incl. stakeholder management and communications) Performing hands-on work to build integrated data sets, analyse data sources (ML/AI), and build compelling visualizations (typically Python, R, Spark) Providing technical advice on analytics projects Visualising and communicating results (e.g. in interactive dashboards) Presenting results to project stakeholders, including business experts and middle management Sharing knowledge, contribute to driving change within the digital network, presentations and communications within the digital community, dissemination of best practices (patterns), etc. This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Required skills You will have the following skills and experience:   At least early-level career experience Proven experience (mandatory): Leading and executing data science projects   Project management experience: deliver a concrete result to a customer Experience understanding, structuring, and integrating data (e.g., fields, data quality, ranges, volume, etc.) Significant experience using inferential statistics / machine learning (e.g. statistical testing, clustering, PCA, SVM, random forests, regression, neural networks) Additional desirable knowledge / experience: Understanding of big data system architectures (e.g., HDFS, Spark) Experience working with unstructured data (e.g. text, images, video) Knowledge / understanding: Digital technologies and related challenges Ability to understand business processes and build up business cases   Desirable: Aerospace business experience (product and service portfolio) Tools : MS Office, agile tools (e.g. Jira) Significant working experience one or more of the following languages: R, Python, Java, Matlab, Spark, … Experience using data visualization tools (e.g. RShiny, Spotfire, Tableau) Languages : Negotiation level in English expected. German language skills are a plus Business travel : Limited travel within Europe (few days per month) Especially : Structured and self-organised way of working Strong communicator towards diverse audiences (incl. senior management) and strong networking skills Hands-on, pragmatic approach to building digital products (hacker / entrepreneurial mindset) Team player: Collaborative mind-set and ways of working Comfortable working in a rapidly changing environment, personal resilience to challenge status quo Curiosity for data and data-driven decisions, interest in business or industrial problem solving, creativity

In deiner Expertenrolle als Head of Data Governance (m/w/d) beschäftigst du dich als Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ausbau und der operativen Umsetzung unseres Data-Governance-Rahmenwerks.

Durable, versatile, expressive, creative: these are the words that describe the values of the edding Group of companies. The company was founded in 1960 by Carl­Wilhelm Edding and Volker Detlef Ledermann. Their very first product, the legendary all­round marker No. 1, served as a blueprint for generations of markers to follow. From what was once a two­man business, an international operation has emerged with around 600 employees. Today, the company’s products are sold in over 110 countries worldwide.  There are over 180 products in the edding range, from the classic permanent marker to special products such as the CD marker and the clean room marker and including products for DIYers and art­and­craft enthusiasts. Alongside edding, the premium brand for markers and writing implements, the company also operates globally under the Legamaster brand. Legamaster is a successfully established supplier of products for visual communication such as electronic interactive systems, flipcharts and whiteboards.   In the course of a comprehensive Consumer Centricity programme, we want to significantly expand our knowledge of our target groups in marketing and sales. The goal is to get to know our consumers so well to satisfy application needs ideally. This also includes the analytical and content­related competence of translating strategic questions into relevant data pools from which the corresponding answers can be generated.  What to expect: Lead data and analytics projects from identifying requirements to modeling of data structures to implementing solutions Evaluate and implement BI tools and infrastructure in cooperation with business stakeholders and IT Conceive and develop standards for analyses, reports and dashboards Work collaboratively in cross­functional teams consisting of senior management as well as experts from different business units (e.g. Marketing, Supply Chain or Sales) Develop a holistic data architecture consisting of internal and external data sources for the edding group Develop data­driven concepts to improve customer satisfaction, increase revenue or improve efficiency across the edding group Your qualification: Minimum Bachelor’s degree in Computer Science (and Business Management), Mathematics, Statistics or Data Science Several years of professional experience in the business intelligence area or similar fields Good command of SQL (PostgreSQL, MySQL or similar), current BI tools (SAP BW, Qlik, Power BI, Tableau or similar), methods (ETL, data modeling, data mining) and databases Knowledge in programming languages (e.g. Python or R) advantageous Experience with data visualisation through reports, dashboards or other tools Proven ability to translate business requirements into intuitive BI solutions Fluency in German and English, further languages advantageou Strong analytical skills, structured and data­driven approach and excellent interpersonal skills Comfortable communicating data­driven insights to business audiences and managing stakeholders We look forward to receiving your CV and to discovering how you can play a role in edding’s success. edding AG    Human Resources, Ulf Wagner Bookkoppel 7, 22926 Ahrensburg, Germany  Phone: +49 4102 808­0

Bonial.com, part of Axel Springer SE, is a leading drive to store marketing partner across Europe and South America. Bonial inspires millions of shoppers each month by connecting them with their favorite brands & retailers. More than 1500 retailers & brands across all retail sectors rely on the tailor-made, data driven marketing solutions from Bonial.com to promote their offers & reach measurable business results with maximized return on investment. Job Description Our team lead says: Data is one of the hubs between Online Marketing, Product, IT and Sales here at Bonial.com. New questions are raised every day that require good data sources and deep data processing to support critical business decisions and provide answers to different problems. Data collection enables us to create strong strategies, stay on top of trends, build better relationships with customers and users, and analyze new insights to great effect.  As our new Data Engineer, you will work with Big Data technologies like   Spark ,   Kinesis ,   No-SQL database, etc. You influence the architecture of our platform and create the future of data-driven solutions at Bonial.com. Furthermore, you will:   Implement different Spark-jobs to guarantee executable routines  Develop and enhance our dashboard applications and data crunching algorithms  Maintain our data processing pipelines and improve their scalability  Build a platform for data scientists and data analysts to get data, run their queries and analyze data  Help data scientists on data modelling, performance and scalability problems Qualifications You have had great experience with   Python   and at least one object-oriented language like  Java   or   Scala . Additionally, you have a deep understanding of distributed applications and know how to optimize distributed jobs.  Furthermore, you have:   At least two years of experience working with Big Data technologies as Apache Spark,   HDFS   The ability to understand & write complex SQL statements   Bring passion, experience and problem-solving abilities to the team  Experience with data visualization  Ideally have experience with   AWS   products stack ( EMR ,   Redshift ,   Dynamo   DB ,   Lambdas ,   Kinesis ) and how to operate them Additional Information Once you are part of Bonial, we offer you great opportunities to grow. We have a clear career path, depending on your personal goals. In order to reach these goals, you have feedback talks with your team lead on a regular basis. Additionally, you can enjoy the view of on our roof terrace during our monthly meetups and regular team- and company events.  More (fun)facts: Bonial is celebrating its  10th birthday  this year! Did you know that  employee number one  is still working at our company? And our own  CMO  started as a  trainee  back in 2012. We have a  shiny new office  with a good view of the sights of Berlin. We have some seriously impressive  Karaoke singers  in the company! For parents – we have a nice  Family-room  in case your Kita is bailing on you..

Join us on our exciting journey! IQVIA™ is The Human Data Science Company™, focused on using data and science to help healthcare clients find better solutions for their patients. Formed through the merger of IMS Health and Quintiles, IQVIA offers a broad range of solutions that harness advances in healthcare information, technology, analytics and human ingenuity to drive healthcare forward. With our unique product portfolio of information services, database applications and consulting services, we are the first choice for leading international pharmaceutical companies. Through our global presence, we are partners who provide transnational insights and orientation that make our customers leaders in their complex markets. For the area of production we are looking for an analytical and technically experienced Data Scientist (m / w), who together with us ensures the timely and error-free provision of processed data to our customers. Your   tasks: Monitoring the production steps of different data streams Coordination of local and international teams to ensure the timely and accurate delivery of data Continuous process improvement to increase data quality and delivery speed Implementation of extensive and complex data analysis and validation (big data / data mining) based on specific questions and requirements Regular communication with internal teams on issues related to production, such as resulting changes, abnormalities in the data, etc. Creation, verification and analysis of production logs Your profile: Completed subject-related studies or comparable training Professional experience in data analysis and health care knowledge is desirable Willingness to work on agile and innovative projects Experience in data mining and the application of SAS, SQL, SPSS and other common databases and software tools Good application knowledge in MySQL, Oracle and relational databases Abstraction ability and the ability to become involved in complex matters Detailed and solution, quality and service-oriented way of working Good communication skills, especially in the context of international and culturally diverse teams Self-initiative, high resilience and assertiveness Very good knowledge of both English and German (spoken and written). We know that meaningful results require not only the right approach but also the right people. Regardless of your role, we invite you to reimagine healthcare with us. You will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve human health outcomes. Whatever your career goals, we are here to ensure you get there! We invite you to join IQVIA™

Valantic stands for the "digital now".   We show our customers what is possible in digitization today - from strategy to tangible realization.   Our service portfolio includes consulting, services, solutions and our own software products in the areas of banking, customer engagement & commerce, business and predictive analytics, SAP / ERP consulting, enterprise software and supply chain management.   Our recipe for success is based on our elements.   The "elements" are our 800 consultants, developers and solution specialists.   We organize ourselves in expert teams and competence centers at 20 locations, 16 of them in the DACH region.   We are the elements of the digital Now. valantic Business Analytics is our Competence Center for "Big Data & Business Analytics" and "Artificial Intelligence".   Big Data Analytics - Business Intelligence - Predictive & Advanced Analytics Are You Familiar?   With us you develop and implement innovative business intelligence solutions for strategic business areas and thus design the DNA of the digital evolution. More information about Business Analytics can be found   here   . Your field of action As a consultant, you are the first point of contact for our customers and prospects You design and implement data-driven solutions in the areas of data analytics, machine learning and deep learning You are an innovation driver in the user stories of our customers in IoT, smart data and process management and automation What sets you apart You have a successfully completed degree and bring your first professional and project experience in data science You have knowledge of SQL and NoSQL databases and have optimal experience with Python or R You've already worked on advanced analytics architectures like AWS You can implement the entire analysis process from data preparation to modeling to the appropriate delivery of results You count your special understanding for business data and connections to your strengths You are customer-oriented, you think analytically and have a high motivation to work on new topics You are a dedicated team player with a strong communication skills You speak German and English fluently What awaits you at valantic A professional environment with challenging digital projects with well-known customers and hidden champions. A passionate Can-Do Attitude team that welcomes you with open arms. A modern working environment with feel-good factor. Development opportunities that suit you. Flexible working hours, attractive benefits and, of course, lots of fun.

Bonial.com betreibt die weltweit führende standortbezogene Einkaufsplattform mit einem Portfolio an Marken und Produkten, um Kunden mit ihren bevorzugten lokalen Geschäften und liebsten Marken zu verbinden. Mit 25 Millionen Nutzern pro Monat konzentrieren sich unsere Marken auf alle Phasen der Shopping Journey: über das Entdecken von Angeboten, das Favorisieren von Lieblingsgeschäften, über das Erstellen von Einkaufslisten und schließlich der Einkauf im lokalen Laden. Mehr als 5.200 Händler und Marken vertrauen auf unsere Dienstleistungen, um ihre Angebote und Produkte zu kommunizieren und ein qualitativ hochwertiges Publikum mit hohem ROI zu erreichen.Job Description. Job Description Mit unseren Kernprodukten Bonial MEDIA und Bonial Reach generieren wir täglich Millionen von Daten, die der Knotenpunkt zwischen Online-Marketing, Produkt, IT und Vertrieb hier bei Bonial.com sind. Hier kommst du ins Spiel. Als unser neuer Data Analyst arbeitest du eng mit dem Data-Team und unseren internen Stakeholdern des Campaign Managements in unserem Berliner Büro zusammen und unterstützt sie dabei, den größtmöglichen Nutzen für unsere User, unsere Kunden und unser Unternehmen zu erzielen. Unser Campaign Management Team betreut die Werbekampagnen unserer Kunden und fokussiert sich dabei sowohl auf deren Zufriedenheit, als auch um die Erfüllung unserer internen Umsatzziele. Wir bieten dir eine starke Lernkurve, Projektverantwortung und Raum für eigene Ideen. Wir sind auf der Suche nach: Ownership – du zögerst nicht Verantwortung zu übernehmen und treibst deine Themen stetig voran. Proaktive Kommunikation – du weißt, dass Kommunikation in internationalen Unternehmen von zentraler Bedeutung ist. Lösungsorientierte Einstellung – du denkst in Lösungen statt Problemen. Data-driven Mindset – du prüfst deine Ideen und Ergebnisse stets mit Zahlen und Fakten. Challenge yourself – du setzt dir herausfordernde Ziele und lernst kontinuierlich dazu. Deine Verantwortlichkeiten: Erstellung, Auswertung und Automatisierung von Reportings und Prozessen zur Steigerung unserer internen Effizienz Visualisierung unserer Daten, um diese für ein nicht-technisches Publikum leicht verständlich und zugänglich zu machen Entwicklung von Vorhersage-Modellen, um bspw. Nutzerverhalten vorherzusagen  Analyse und Verarbeitung interner und externer Daten, um uns bei der Optimierung unserer digitalen Marketingkampagnen zu unterstützen und Antworten auf kundenspezifische Fragen zu finden. Operational Sustainability – Du stellst kontinuierlich sicher, dass die Daten zuverlässig und jederzeit verfügbar sind. Entwicklung neuer KPIs, auf deren Basis geschäftskritische Entscheidungen getroffen werden können. Qualifications Du hast einen Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik oder einem gleichwertigen (technischen) Fachgebiet und hast eine “Can-do”-Einstellung mit einer Leidenschaft für Analysen und Daten. Eine ausgeprägte Fähigkeit, das große Ganze zu verstehen und dieses Wissen in deine Analyse einzubeziehen. Strukturiertes, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge klar verständlich zu erklären und zu visualisieren. Erfahrung mit Data Visualization, z.B. PowerBI, EXCEL, Tableau, Qlikview, D3, oder anderen. Die Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu verstehen und zu entwickeln und im besten Fall hast du bereits Erfahrungen in einer Programmiersprache, wie z.B. Python, R, etc. Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Bereich Data Analytics. Hohe Auffassungs- und Abstraktionsfähigkeit Erfahrungen mit Big Data Architekturen sind von Vorteil. Grundlegendes Verständnis von Digital Marketing wie zb Display Advertising ist ein Pluspunkt. Du sprichst gut Deutsch und Englisch und freust dich darauf, in einem internationalen Unternehmen zu arbeiten Additional Information Als Teil bieten wir dir großartige Möglichkeiten dich zu entwickeln. Wir haben einen klaren Karriereweg, abhängig von deinen persönlichen Zielen. Um diese Ziele zu erreichen, gibt es regelmäßiges Feedback mit deinem Teamlead. Darüber hinaus kannst du bei unseren monatlichen Meetups und regelmäßigen Team- und Companyevents den Blick von unserer Dachterrasse genießen. Mehr (lustige) Fakten: Bonial feiert in diesem Jahr seinen 10. Geburtstag! Wusstest du, dass Mitarbeiter Nummer eins noch in unserem Unternehmen arbeitet? Und unser eigener CMO begann bereits 2012 bei Bonial als Trainee. Wir haben ein neues Büro mit gutem Blick auf die Sehenswürdigkeiten Berlins. Wir haben einige wirklich beeindruckende Karaoke-Sänger bei Bonial! Für Eltern: wir haben ein schönes Familienzimmer, falls deine Kita dich im Stich lässt.

Join us on our exciting journey! IQVIA™ is The Human Data Science Company™, focused on using data and science to help healthcare clients find better solutions for their patients. Formed through the merger of IMS Health and Quintiles, IQVIA offers a broad range of solutions that harness advances in healthcare information, technology, analytics and human ingenuity to drive healthcare forward. IQVIA™ (NYSE:IQV) ist ein weltweit führender Anbieter von Informationen, innovativen Technologielösungen und Serviceleistungen im Bereich der klinischen Auftragsforschung. Auf der Basis umfangreicher Branchenkenntnisse liefert das Unternehmen Akteuren in der Gesundheitsbranche einzigartige Entscheidungsgrundlagen in der Verknüpfung von Big Data, zukunftweisender Technologie und moderner Analytik. Vorwort: Nahezu alle namhaften Pharma-Unternehmen setzen auf innovative Applikationen und Services von IQVIA – und künftig auch auf Sie! Denn als Mitglied unseres internationalen Service Operation Teams übernehmen Sie am Standort Bonn die Bereitstellung und Betreuung von IQVIA-Lösungen in den Bereichen Performance Reporting & Analytics, Data Management und Dashboard Lösungen (Business Intelligence).  Hier sind Sie richtig, wenn Sie eine anspruchsvolle Aufgabe suchen, die Ihnen jede Menge Knowhow-Zuwachs und tolle Entwicklungsperspektiven bietet. wenn Sie international arbeiten wollen, ohne permanent unterwegs zu sein. Ihre Aufgaben: Sie starten mit einer umfassenden Einarbeitung, in der Sie unsere Produkt -und Servicepalette in der Tiefe kennenlernen. In dieser Rolle sind Sie als zentrale/-r Ansprechpartner/-in Ihrer Kunden für alle Service Aspekte inkl. Case management, Change Request Management und Beratung rund um die implementierten Lösungen verantwortlich. Hier sind Sie zum einen als starker Koordinator gefordert, der alle am Delivery-Prozess beteiligten internen Business-Partner – u.a. Produktion, Entwicklung und Data Management – sowie die Offshore-Kollegen/-innen steuert. Ihr Ziel ist es, einen optimalen Service sowie die Einhaltung sämtlicher SLA‘s zu gewährleisten, auftretende Probleme zeitnah im Sinne des Kunden zu lösen und unsere Serviceprozesse kontinuierlich zu optimieren. Durch den Einsatz von Tracking-Instrumenten haben Sie unsere Performance stets im Blick und initiieren bei Bedarf die nötigen Maßnahmen. Zum anderen sind Ihre Qualitäten als Kundenmanager und Consultant gefragt. Durch regelmäßige Service-Meetings und einen guten Austausch im Tagesgeschäft sind Sie stets darüber informiert, was Ihre Kunden „treibt“, wo Probleme und wo neue Bedarfe liegen. Sie beraten zu möglichen Vorgehensweisen, spezifizieren gemeinsam mit den Kunden neue Anforderungen und koordinieren mit den Kollegen/-innen aus Technik und Vertrieb Aufwandsschätzung und Angebotserstellung. Ihr Profil: Umfassende Erfahrungen im Service Management (gern ITIL-basiert) und idealerweise im Anforderungsmanagement. Sehr gute Kenntnisse über IT-Prozesse und Projektmanagement-Methoden. Sehr kundenorientiert und erfahren im Management von SLAs. Hohes Maß an analytisch-konzeptioneller Kompetenz. Sehr eigenständig und in der Lage, situativ richtige Prioritäten zu setzen. Kommunikationsstark – sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssicher auch auf Englisch. Hervorragender Networker, der es versteht, interne und externe Partner perfekt zu koordinieren. We know that meaningful results require not only the right approach but also the right people. Regardless of your role, we invite you to reimagine healthcare with us. You will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve human health outcomes. Whatever your career goals, we are here to ensure you get there! We invite you to join IQVIA™

IQVIA™ (NYSE:IQV) ist ein weltweit führender Anbieter von Informationen, innovativen Technologielösungen und Serviceleistungen im Bereich der klinischen Auftragsforschung. Auf der Basis umfangreicher Branchenkenntnisse liefert das Unternehmen Akteuren in der Gesundheitsbranche einzigartige Entscheidungsgrundlagen in der Verknüpfung von Big Data, zukunftweisender Technologie und moderner Analytik. Sie studieren mit Spaß und Erfolg Mathematik, Physik, (Medizinische) Informatik oder ein vergleichbares Studienfach und wollen relevante Praxiserfahrung in einem spannenden Umfeld sammeln? Dann ist jetzt der perfekte Zeitpunkt für Ihren Einstieg bei IQVIA. Denn aktuell etablieren wir zwei neue, innovative “Real World" Daten- und Evidenz-Netzwerke in der Onkologie. Ziel des europäischen Onkologie-Evidenz-Netzwerks ist es, qualitativ hochwertige Beobachtungsstudien zu den Behandlungsergebnissen und der Qualität der Krebsversorgung in sorgfältig ausgewählten Zentren innerhalb Europas durchzuführen. Hier kommen Sie ins Spiel! Sie werden unsere Expertinnen und Experten   in Frankfurt am Main oder in München   beim Auf- und Ausbau des Netzwerks, bei der Konsolidierung und der Auswertung der Daten unterstützen und dabei zunehmend eigene Aufgaben übernehmen. Ihre Aufgabe Erstellen von Entscheidungshilfen basierend auf Recherche, Auswertung und Aufbereitung von Informationen aus externen Quellen Zusammenarbeit mit Systemeignern, IT und klinischen Teams vor Ort, um Herkunft, Inhalt und Struktur der Datensätze zu verstehen Extrahieren und Aufbereiten von Informationen im klinischen Umfeld Unterstützung bei der Analyse klinischer Daten zur Qualitätskontrolle, sowie bei der Durchführung deskriptiver Analysen Job Requirements Ihr Profil Sie sind an einem 10-12 wöchigen Praktikum ab Frühjahr 2019 interessiert. Student / Studentin der Physik, Mathematik, IT, Medizinische Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Datenverarbeitungskenntnisse Analytisches Vorgehen, schnelle Auffassungsgabe und Detailgenauigkeit Fähigkeit, Informationen selektiv zu recherchieren und klar strukturiert zusammenzustellen – auf Deutsch ebenso wie auf Englisch Kommunikativ, lernbereit und zuverlässig Idealerweise erste Erfahrung im Bereich Onkologie, Medizinische Informatik, Transformationsprozesse (ETL), NLP und/oder Datenbank-Entwicklung. Wenn Sie nach Ihrem 10-12 wöchigen Praktikum Interesse an einer Werkstudententätigkeit in unserem Team haben, freuen wir uns auf eine längerfristige Zusammenarbeit! Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen – bitte vorzugsweise per E-Mail an: Jobs.Germany@iqvia.com

Bonial.com, part of Axel Springer SE, is a leading drive to store marketing partner across Europe and South America. Bonial inspires millions of shoppers each month by connecting them with their favorite brands & retailers. More than 1500 retailers & brands across all retail sectors rely on the tailor-made, data driven marketing solutions from Bonial.com to promote their offers & reach measurable business results with maximized return on investment. Job Description Our team lead says: Data is one of the hubs between Online Marketing, Product, IT and Sales here at Bonial.com. New questions are raised every day that require good data sources and deep data processing to support critical business decisions and provide answers to different problems. Data collection enables us to create strong strategies, stay on top of trends, build better relationships with customers and users, and analyze new insights to great effect.  As our new Data Engineer, you will work with Big Data technologies like   Spark ,   Kinesis ,   No-SQL database, etc. You influence the architecture of our platform and create the future of data-driven solutions at Bonial.com. Furthermore, you will:   Implement different Spark-jobs to guarantee executable routines  Develop and enhance our dashboard applications and data crunching algorithms  Maintain our data processing pipelines and improve their scalability  Build a platform for data scientists and data analysts to get data, run their queries and analyze data  Help data scientists on data modelling, performance and scalability problems Qualifications You have had great experience with   Python   and at least one object-oriented language like  Java   or   Scala . Additionally, you have a deep understanding of distributed applications and know how to optimize distributed jobs.  Furthermore, you have:  At least two years of experience working with Big Data technologies as Apache Spark, HDFS  The ability to understand & write complex SQL statements   Bring passion, experience and problem-solving abilities to the team  Experience with data visualization  Ideally have experience with AWS products stack (EMR, Redshift, Dynamo DB, Lambdas, Kinesis) and how to operate them Additional Information Once you are part of Bonial, we offer you great opportunities to grow. We have a clear  career path , depending on your personal goals. In order to reach these goals, you have  feedback talks  with your team lead on a regular basis. Additionally, you can enjoy the view of on our roof terrace during our  monthly meetups  and regular  team- and company events .  More (fun)facts: Bonial is celebrating its  10th birthday  this year! Did you know that  employee number one  is still working at our company? And our own  CMO  started as a  trainee  back in 2012. We have a  shiny new office  with a good view of the sights of Berlin. We have some seriously impressive  Karaoke singers  in the company! For parents – we have a nice  Family-room  in case your Kita is bailing on you..