44 Big Data jobs

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird. emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 80 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter.   Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir   ab soforteinen   Data Analyst (m/w)   in Festanstellung. Wie du uns helfen kannst: Du behältst den Überblick über die Audiences in unserer DMP und verantwortest die Distribution in andere Kundensysteme (z.B. Adserver, SSP, DSP, DMP) Gemeinsam mit dem Data Science Team modellierst Du neue Audiences für unsere Kunden Du unterstützt unser Vertriebs- und Account Management-Team bei Anfragen von Vermarktern, Advertisern und Agenturen und berätst diese proaktiv und kompetent Mit Deiner technischen Expertise führst Du Projekte eigenverantwortlich und erfolgreich von der Planung bis zum Abschluss durch Du kennst die Bedarfe des Marktes und trägst diese als Kommunikationsschnittstelle in die Organisation und zu den internen Entwicklungsabteilungen Du identifizierst, bewertest und selektierst neue externe Datenpartner Was du mitbringst: Du hast Dein Studium (Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt (Online-) Marketing oder ähnliches) erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert Du hast Interesse an Big Data und datengetriebenen Produkten im Online-Marketing • Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und bist mit den gängigen Kennzahlen aus dem Online-Marketing vertraut Du zeichnest Dich durch analytisches Denken und eine schnelle Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte aus Du bist geübt in der Steuerung und Umsetzung von individuellen Kundenanforderungen in einem schnelllebigen Umfeld Du bist in der Lage Projekte eigenständig aufzusetzen und durchzuführen Dich reizen Herausforderungen und eine eigenständige, proaktive Arbeitsweise Du verfügst über gute Englischkenntnisse Was wir bieten. Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit. Haben wir spontan dein Interesse geweckt, aber du hast gerade keine Unterlagen zur Hand? Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Sandra Steiner direkt bei   XING   oder schick uns deinen Link per Mail an:   jobs@emetriq.com .   Bei Fragen steht Dir Sandra zur Seite.   Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du   hier   . Ansprechpartner Sandra Steiner 040-80813-7013 jobs@emetriq.com

Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team   At the moment, we are working intensively on projects related to text processing, building pipelines for automated machine learning and enhancing the value/utility of XING’s data. Therefore, we are seeking an experienced Data Engineer who helps with the design and development of scalable components related to entity detection, topic modeling, etc., contributes to building an infrastructure for automated machine learning and implements advanced algorithms in our delivery services that serve millions of requests per day. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team! A challenging task Solve challenging problems in the context of real-time processing, machine learning, Big Data, distributed systems Write code for processing and analyzing large amounts of data and help designing new services and products Contribute to infrastructure components that help us enhancing data quality/utility and automating machine learning processes Implement scalable algorithms and services using technologies such as Scala, Akka, elasticsearch, Kafka, Cassandra and Hadoop technologies such as Hive, Spark or MapReduce A convincing background BSc or higher degree in Computer Science or similar disciplines Practical working experience in software engineering Experience in Scala or Java is a plus Some knowledge and experience in working with technologies such as Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Akka, Kubernetes, etc. Interested in implementing scalable software that processes large datasets at high speed (e.g. with technologies from the Hadoop stack) Ideally, some experience in the domain of information retrieval, information extraction or machine learning Proficient English language skills (German is not required) An inspiring environment XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….

Wir glauben daran, dass Artificial Intelligence in Zukunft hinter allen Aktivitäten im Marketing stehen wird. Die Aufgabe des international aufgestellten AI-Teams bei Publicis Pixelpark hat eine klare Mission: Mit Hilfe von Analytics und Machine Learning Antworten auf Fragen zu liefern, die das Marketing effektiver und effizienter machen. Zur Verstärkung suchen wir einen Data Engineer (m/w), dessen Aufgabe darin besteht unser Team dabei zu unterstützen, Data Pipelines aufzubauen, Daten-Connectoren zu entwickeln und unterschiedliche Storage-Technologien zu nutzen. Deine Aufgaben Stetige Weiterentwicklung unserer Data Pipelines, die im wesentlichen auf Technologien wie Apache Spark und Kafka aufsetzen Entwicklung unterschiedlichster Connectoren zur Data Ingestion im Marketingkontext (Batch & Streaming) Nutzung und Betrieb unterschiedlichster Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery Umsetzung von Projekten im Bereich Data Cleansing & Data Transformation Was du mitbringst Eine Leidenschaft für Daten und knifflige Aufgabenstellungen Den Willen, dich stets mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen Die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte aufs Wesentliche zu reduzieren und Dritten zu vermitteln Einschlägige Erfahrungen mit Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery, Redis, DynamoDB usw. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines für Batch & Streaming Data mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Storm Hervorragende Kenntnisse entweder in Java, Python oder Scala  Ein abgeschlossenes Studium (Uni oder FH) Sehr gute Englisch-Kenntnisse Was wir dir bieten Zugang zu abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus unterschiedlichsten Branchen Einen "State of the Art"-Technologie-Stack sowie sehr umfangreiche spannende Datensets, mit denen du arbeiten kannst Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence innerhalb der Publicis Groupe Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen

Wir sind das führende Chemieunternehmen der Welt, weil wir intelligente Lösungen bieten - für unsere Kunden und für eine nachhaltige Zukunft. Dazu vernetzen und fördern wir Menschen mit den unterschiedlichsten Talenten - weltweit. Das eröffnet Ihnen vielfältige Entwicklungschancen. Bei uns zählt Ihre Leistung ebenso wie Ihre Persönlichkeit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung. So werden aus Chancen Karrieren. Bei BASF. Ludwigshafen ist der weltweit größte Standort und Sitz der Konzernzentrale. Das Herz der BASF liegt gleichzeitig im Herzen der europäischen Metropolregion Rhein-Neckar. Hier erwartet Sie beruflich sowie in Ihrer Freizeit ein attraktives Umfeld. Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: http://on.basf.com/BASFSE Was Sie erwartet   Unser interdisziplinäres Team Digitalisierung treibt die digitale Transformation in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Ver- und Entsorgung und Logistik voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning (insbesondere Deep Learning), Big Data Analytics sowie modellbasierte Simulation & Optimierung im Fokus. Sie stehen an vorderster Front bei der digitalen Transformation der Prozessindustrie, z.B. bei der Entwicklung einer vollständig autonomen Anlage oder bei der Implementierung einer intelligenten Energieverbundsteuerung (Smart Grid). Sie evaluieren die Potentiale für Deep Learning in der Produktion gemeinsam mit internen und externen Partnern. Sie treiben in Projekten einheitsübergreifend und interdisziplinär mit Produktionsbetrieben die Digitalisierung voran und verbessern Prozesse und Produkte durch digitale Technologien und Lösungen. Die Schwerpunkte Ihrer Arbeit können Ihren Fähigkeiten und Interessen angepasst werden. Was wir erwarten   Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen/statistischen Modellen haben und hier umfassende Erfahrungen mitbringen. Sie haben einen überdurchschnittlichen Master in Statistik, Physik, angewandter Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder ähnlichem. Idealerweise haben sie ihren Abschluss um eine Promotion ergänzt. Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache z.B. R, Python, MATLAB, VBA, Java, JavaScript oder C/C++ und haben Erfahrung mit der Entwicklung komplexer Software. Erfahrungen im Bereich Regelungstechnik , Prozesssteuerung und Optimierung sind von Vorteil. Sie sind am digitalen Puls der Zeit und bereit, sich schnell und eigenverantwortlich in neue Themen einzuarbeiten. Mit Ihrer offenen, enthusiastischen und ergebnisorientierten Persönlichkeit tragen Sie zum Teamerfolg bei und kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch. Wir bieten   Ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung. Ihre Einarbeitung erfolgt "on the job" in einem engagierten, kompetenten Team. Unterstützung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit unterschiedlichen Maßnahmen bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Sozialleistungen sowie hervorragende Entwicklungschancen in einem internationalen Unternehmen. Werden Sie Teil des besten Teams mit einem Netzwerk von mehr als 110.000 Mitarbeitern weltweit. Entdecken Sie Ihre Karriere bei BASF auf on.basf.com/meinekarriere.

We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities. Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and leisure time. Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters What you can expect   Join our Data Science community and shape the future of digitalization in Research and Development. If a system observes its environment and takes actions that maximize its chance of success at a given goal we call it Artificial Intelligence (AI). As AI expert, you will create such systems for multiple application areas in materials and systems research as well as process and quality control. You will evaluate new approaches and explore new applications for AI in BASF. You will initiate and execute AI projects in collaboration with research and business units in diverse high performing teams. In these project teams, you will define and develop novel AI solutions and liaise with academic experts and commercial providers. You will communicate and disseminate AI to a broad community of scientists and managers. What we expect   You have demonstrated that you can build AI systems based on machine learning technology by integrating advanced algorithms with interfaces for observation and action. In contrast to an isolated developer you appreciate and understand experts from all areas of Data Science, including IT, Data Analytics, Data Management, and Project Management. You have a strong background in science or engineering and preferably hold a PhD or equivalent qualification. You gained experience in multiple projects using different IT environments (e.g. Big Data systems like Hadoop and Spark; Machine Learning frameworks like TensorFlow; and programming languages like R or Python). You bring agility, creativity, and entrepreneurial thinking into the team while feeling comfortable in a diverse, interdisciplinary, and challenging environment. We offer   Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team. Support of all employees by using different measures to ensure the balance of professional and private life. Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international Company. Join the best team with more than 110,000 other minds to connect with globally. Explore your BASF career options at on.basf.com/mycareer.

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Wir suchen Sie als Senior Consultant zur Unterstützung in unseren Kundenprojekten – mit spannenden Herausforderungen, Mitgestaltungsmöglichkeiten und inspirierendem Umfeld. Ihre Aufgabe: Sie übernehmen das Projektmanagement und die Projektmitarbeit eines komplexen Data Science-Projektes. Sie entwickeln komplexe Datenanalysen sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Datensets. Sie entwickeln statistische Algorithmen und verwenden dabei stets neueste mathematische sowie statistische Verfahren. Sie setzen innovative Data Architect-Technologien ein, um Konzepte zu verifizieren, Pilotprojekte und Prototypen zu entwickeln, sowie Ergebnisse zu interpretieren. Sie kommunizieren mit anderen Fachbereichen und präsentieren Ihre Ergebnisse und Empfehlungen an unsere Stakeholder. Ihr Profil: Sie verfügen über umfangreiche Erfahrungen im Umgang mit Data Science-Methoden und Techniken aus den Bereichen Data Mining, Machine Learning und Vorhersagemodelle. Sie haben gute Programmierkenntnisse und Kenntnisse in analytischen Programmiersprachen wie R, Python oder Matlab bzw. vergleichbare Technologien. Erfahrungen im Umgang mit Big Data Produkten wie Hadoop, Hive, oder Spark sind wünschenswert. Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse. 2008 in Köln gegründet, agieren wir branchenunabhängig und deutschlandweit im Bereich der IT-Beratung – mit zusätzlichen Schwerpunkten auf den Bereichen IT-Security, Big Data und Telemedizin. Wir sind Versteher, Begleiter und Vorantreiber. Wir verknüpfen Neugier mit Tatendrang und bieten unseren Kunden intelligente Lösungen an. Wir sind zuverlässig in allem, was wir tun. Das freundliche und offene Arbeitsumfeld bestärken wir regelmäßig durch Unternehmensveranstaltungen auf unserer Dachterrasse, Technical Briefings und Weiterbildungsmaßnahmen in jedem Bereich. Gemeinsam arbeiten wir daran, an Mitarbeitern und Know-How zu wachsen, denn wir wissen, dass die Mitarbeiter unser höchstes Gut sind. Hierzu bringen Sie zusätzlich zu Ihrer Kommunikations- und Begeisterungsfähigkeit, Reisebereitschaft und Flexibilität für den Einsatz in unseren Kundenprojekten mit. Durch Ihre Mitarbeit in unseren Fachgruppen tragen Sie direkt zum Unternehmenserfolg und Ihrer persönlichen und fachlichen Entwicklung bei – so entwickelt sich ein Netzwerk von Kollegen, das von Teamgeist und gemeinsamen Zielen geprägt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbun

Wir suchen Sie als Senior Consultant zur Unterstützung in unseren Kundenprojekten – mit spannenden Herausforderungen, Mitgestaltungsmöglichkeiten und inspirierendem Umfeld. Ihre Aufgabe: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus der Datenverarbeitung und gestalten maßgeblich die Datenplattform. Sie entwickeln komplexe Datenanalysen sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Datensets. Sie gestalten optimale Lösungen zu unseren Herausforderungen mit modernster Technologien wie Hadoop, Spark etc. Sie setzen innovative Data Architect-Technologien ein, um Konzepte zu verifizieren, Pilotprojekte und Prototypen zu entwickeln, sowie Ergebnisse zu interpretieren. Sie kommunizieren mit anderen Fachbereichen und präsentieren Ihre Ergebnisse und Empfehlungen an unsere Stakeholder. Ihr Profil: Sie verfügen über umfangreiche Erfahrungen im Umgang mit Data Architect Methoden und Techniken. Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen wie Hadoop und Hive sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL/mySQL, Oracle oder EXASolution zeichnen Sie aus. Starke und bewährte Entwickler-Skills sind für Sie selbstverständlich. Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse. 2008 in Köln gegründet, agieren wir branchenunabhängig und deutschlandweit im Bereich der IT-Beratung – mit zusätzlichen Schwerpunkten auf den Bereichen IT-Security, Big Data und Telemedizin. Wir sind Versteher, Begleiter und Vorantreiber. Wir verknüpfen Neugier mit Tatendrang und bieten unseren Kunden intelligente Lösungen an. Wir sind zuverlässig in allem, was wir tun. Das freundliche und offene Arbeitsumfeld bestärken wir regelmäßig durch Unternehmensveranstaltungen auf unserer Dachterrasse, Technical Briefings und Weiterbildungsmaßnahmen in jedem Bereich. Gemeinsam arbeiten wir daran, an Mitarbeitern und Know-How zu wachsen, denn wir wissen, dass die Mitarbeiter unser höchstes Gut sind. Hierzu bringen Sie zusätzlich zu Ihrer Kommunikations- und Begeisterungsfähigkeit, Reisebereitschaft und Flexibilität für den Einsatz in unseren Kundenprojekten mit. Durch Ihre Mitarbeit in unseren Fachgruppen tragen Sie direkt zum Unternehmenserfolg und Ihrer persönlichen und fachlichen Entwicklung bei – so entwickelt sich ein Netzwerk von Kollegen, das von Teamgeist und gemeinsamen Zielen geprägt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

We are looking for you to prepare your bachelor thesis in the field of Business Intelligence. Your task: Within three months (beginning after consultation) you will prepare a 40-page dissertation as your bachelor thesis. You develop approaches to the use of big data in a medium-sized telecommunications company. They analyze data sources, identify data needs and analysis capabilities, and create a dashboard based on simulated data to present the results. Your profile: You study (business) computer science or a similar subject. You have very good database knowledge (SQL, database modeling). You are interested in or have experience with DWH methodologies. You've already gotten to know big data frameworks and have an understanding of their architecture and operations. They have already come into contact with statistical methods, preferably in the field of BI. They independently structure complex questions. You have good knowledge of German and English. Founded in Cologne in 2008, we operate independently of any sector and throughout Germany in the field of IT consulting - with additional focus on IT security, big data and telemedicine. We are understanders, companions and drivers.   We combine curiosity with zest for action and offer our customers intelligent solutions.   We are reliable in everything we do. We encourage the friendly and open working environment regularly through corporate events on our roof terrace, technical briefings and further education measures in every area.   Together we work to grow our employees and know-how because we know that the employees are our highest asset. For this purpose, we associate employees with every wealth of experience, so that you have the opportunity to work closely with us as a company and to establish contacts with all colleagues while you are writing your thesis.   After completing your bachelor thesis, we look forward to discussing perspectives together with you at telexiom AG. We look forward to receiving your application!

As a Data Engineer at KONUX you will be responsible for managing a large research data resource that is growing rapidly in both size and complexity. You will take pride in ensuring that the data science team has the best possible access to well-organized data sources. You will also act as an interface with our production team, ensuring alignment of model data requirements. You will, of course,  be automating data management processes and be responsible for data cleansing. Ideal candidates learn and adapt quickly and will be able to use every tool at their disposal to understand and effectively tackle hard problems. You will be working in a Linux environment. Your Responsibilities Ensure the consistency and quality of a wide range of raw data sets, including millions of time series recordings from the field Provide database support and management of research model input and output data, including preparation of schema Create functional specifications and schema for new and existing data management processes Manage the database infrastructure, including making it fit for purpose in function and performance Write interfaces to other systems for data gathering and data acquisition Develop data acquisition monitoring and accounting processes that alert users to missing data Automate the data cleansing and data pruning processes Assist with the development of the back-end (and design, and/or front-end too) for web-based data visualization applications Your Profile A degree in Computer Science, Engineering, or a related field 5+ years of database schema design and database management 5+ years of Linux management, bash scripting Proficiency in SQL and Python and working knowledge of UML, XML, JSON etc. Knowledge of different database technologies SQL, NoSQL, object-relational databases Ability to understand and deliver in a complex and rapidly evolving data and product environment Demonstrated examples of working with business partners to deliver a solution that meets project objectives (requirements generation, functional specification generation to project execution) Familiarity with the fundamentals of machine learning Strong interpersonal communications skills (verbal, presentation and written)  Autonomous and solution-oriented working methods Nice to have: Problem solving, and project management skills Able to work closely with others in collaborative environment An understanding of traditional business intelligence and data warehousing concepts (ETL, data modeling, and reporting) Teamwork, creativity and communication skills

Eine Kombination aus Entwickler, Visionär und Verbindung zum Kunden beschreibt die Traumvorstellung Ihres Aufgabengebiets? Außerdem fühlen Sie sich im Bereich der Forschung und Entwicklung hinsichtlich Industrie 4.0 zuhause? Dann bewerben Sie sich jetzt als BIG DATA CONSULTANT / DATA SCIENTIST (M/W)und gestalten Sie Zukunftsthemen eigenständig mit! Ihre Aufgabe als Big Data Consultant / Data Scientist Sie sind Teil des Industrie-4.0-Teams Aufspüren von Big-Data-Potenzialen an den Produktionsstandorten gemeinsam mit den Kunden Umfassende Beratung der Kunden Entwicklung und Umsetzung von Analytics-Lösungen Steuerung des CRISP-DM-Prozesses, Identifikation von Datenquellen sowie Entwicklung und Visualisierung statistischer Modelle Ihr Profil als Big Data Consultant / Data Scientist Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Sie sind Experte in einer der gängigen Programmiersprachen: Java, C# oder .NET Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, R und SQL Bereits erste praktische Erfahrungen in Big-Data-Projekten Kundenorientierung, Qualität, Zuverlässigkeit und Teamgeist Unser Angebot Weiterentwicklung und intensive Einarbeitung Kurze Wege bis in die Führungsebene Vertrauensarbeitszeit Homeoffice Möglichkeit Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser   Online-Bewerbungsformular   oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460. Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden. « zur Übersicht IHR ANSPRECHPARTNER Ahmed Hassanin Tel.: +49-89-1250 3460

Wie sich Mobilität morgen auf Schienen, Straßen und Luftweg anfühlen wird, das entscheidet sichschon heute an Deinem Arbeitsplatz. Ganz egal, ob als Zahlenjongleur, Organisationstalent oderAnalytiker: mit Talent und Leidenschaft wirst Du Anteil an zukunftsweisenden Mobilitäts- undLogistiklösungen haben und uns als dynamischen, weit vernetzten Arbeitgeber kennenlernen.Entscheide jetzt mit, wie Millionen Menschen morgen Mobilität -und uns als DB -erleben werden. Deine Aufgaben: Zum nächstmöglichen Termin suchen wir Dich als Data Scientist mit Schwerpunkt Big Data / Datenplattform (w/m/d) für die Deutsche Bahn AG am Standort Frankfurt am Main.   * Du bist für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer Smart Cities Daten-Plattform verantwortlich und betreust die internen und externen Datensätze als Basis für Big-Data-Analysen.   * Zur automatisierten Integration von Drittdaten und zum Zugriff auf die Smart Cities Datenplattform durch Dritte baust Du eine API Architektur auf.   * Die technologische Auswahl und Evaluation geeigneter Tools und Werkzeuge für die Smart Cities Data Plattform liegen ebenfalls in Deiner Verantwortung.   * Du stellst eine effiziente Akquise, Aufbereitung, Manipulation und Speicherung der Daten mit sehr großen Datenmengen zur Verwendung in analytischen Modellen (Implementierung von Data-Pipelines) sicher.   * Du bearbeitest und verknüpfst alternative Datenquellen (z. B. Maschine Data, Sensordaten / IoT, Social Media-Datenquellen, Bewegungsdaten etc.) und steuerst zielgerichtete Analysen von fachlichen Fragestellungen auf Basis der Daten der Smart Cities Daten Plattform. Dein Profil : * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges und idealerweise einschlägige Berufserfahrung.   * Du verfügst über praktische Erfahrungen im Bereich Datenplattformen und skalierbaren Architekturen für Big Data und kannst fundierte Kenntnisse im Bereich BI/DWH- und Big-Data Architekturen, -Technologien und -Implementierungen vorweisen.   * Der Umgang mit Datenbanken (Oracle, Derby, mySQL, Posgres, hadoop) ist Dir vertraut, ebenso verschiedene Programmiersprachen.   * Du besitzt Einsatzbereitschaft, Teamgeist und Flexibilität sowie eine sehr gute analytische und konzeptionelle Denkweise.   * Du übernimmst gern Verantwortung und treibst anspruchsvolle Themen mit einem hohen Qualitätsbewusstsein voran.   * Du argumentierst überzeugend in deutscher und englischer Sprache. Interested? Sign up for free to bookmark jobs, apply for jobs and meet your future colleagues!